Maintainability prediction for object-oriented software systems based on intelligent techniques : literature review
Other Title(s)
توقع قابلية الصيانة لأنظمة البرمجيات كائنية التوجه المعتمدة على التقنيات الذكائية : دراسة مراجعة
Joint Authors
al-Rifai, Taghrid
Fadil, Anfal Abd al-Munim
Source
al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics
Issue
Vol. 14, Issue 2 (31 Dec. 2020), pp.97-111, 15 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2020-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
15
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
تعد قابلية صيانة البرنامج أحد أهم الجوانب عند تقييم جودة منتج البرنامج.
يتم تعريفه على أنه السهولة التي يمكن بها تغيير البرنامج الحالي.
في الدراسات السابقة، تم اقتراح عدد كبير من النماذج للتنبؤ و قياس قابلية الصيانة خلال المراحل المختلفة من دورة حياة تطوير البرامج.
و مع ذلك، تم إجراء عدد قليل من المحاولات لإجراء دراسة مقارنة لنماذج التنبؤ المقترحة الحالية.
تشير هذه الدراسة إلى الأساسيات التي تتعلق بطريقة كيفية قياس قابلية الصيانة في التصميم الموجه للكائن مع العلم أن قابلية الصيانة سيتم قياسها بشكل مختلف على كل مستوى.
بالإضافة إلى ذلك، سنركز على تقنيات الذكاء الاصطناعي لهذه الدراسات
Abstract EN
The maintainability of the software is one of the most substantial aspects when assessing software product quality.
It is known as the easiness with which the current software can be changed.
In the literature, a great number of models have been suggested to predict and measure maintainability during various stages of the Software Development Life Cycle, to conduct a comparative study of the existing suggested models of the prediction, only few attempts have been done.
This study hints at the basics about the manner of how to measure maintainability in the object-oriented (OO) design knowing that the maintainability will be measured differently at every level.
Also, we will concentrate on the artificial intelligence technologies of these studies.
American Psychological Association (APA)
Fadil, Anfal Abd al-Munim& al-Rifai, Taghrid. 2020. Maintainability prediction for object-oriented software systems based on intelligent techniques : literature review. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics،Vol. 14, no. 2, pp.97-111.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1224833
Modern Language Association (MLA)
Fadil, Anfal Abd al-Munim& al-Rifai, Taghrid. Maintainability prediction for object-oriented software systems based on intelligent techniques : literature review. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics Vol. 14, no. 2 (2020), pp.97-111.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1224833
American Medical Association (AMA)
Fadil, Anfal Abd al-Munim& al-Rifai, Taghrid. Maintainability prediction for object-oriented software systems based on intelligent techniques : literature review. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics. 2020. Vol. 14, no. 2, pp.97-111.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1224833
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 110-111
Record ID
BIM-1224833