Studying the coefficient curvelet for aerial image segmentation
Other Title(s)
دراسة معاملات كيرفليت لتقطيع الصور الجوية
Joint Authors
Sultan, Nagham Ajil
al-Saif, Khalil Ibrahim
Source
al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics
Issue
Vol. 14, Issue 1 (30 Jun. 2020), pp.83-95, 13 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2020-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
13
Main Subjects
Topics
Abstract AR
هناك العديد من الأساليب لتحويلات الصور التي تم تطويرها لتغطية التكنولوجيا الجديدة في معالجة كمية هائلة من البيانات.
في هذه البحث تم إجراء دراسة حول معاملات تحويل كيرفليت بالاعتماد على الصورة الجوية من اجل تقطيع الصورة.
تم تطبيق العديد من التغييرات في هذا البحث على ترددات القطع للمرشحات، والتي يتم استخدامها لتحليل الصورة عند استخدام تحويلات كيرفليت.
تم اقتراح طريقتين و اختبارهما للبحث عن أفضل نتيجة تقطيع؛ يعتمد الأول على تصميم المرشحات يدويا، في حين يقوم الثاني بحساب معاملات المرشح اعتمادا على الشكل المحدد للمرشحات.
الأسلوب الأول يعطي نتيجة تقطيع مقبولة و الثاني يصل إلى النتيجة المثلى، من أهم النتائج التي تم الحصول عليها هي أن قطع التردد له تأثير كبير على التقطيع بالإضافة إلى ان اختيار معاملات المرشح يعتمد على ابعاد معاملات تحويل كيرفليت، و أخيرا اظهرت النتائج أن الطريقة الثانية هي اكثر كفاءة من الطريقة الاولى.
Abstract EN
Currently, there are many approaches for image transformations that are developed to cover the new technology in the huge amount of data treatment.
In this paper, a study on Curvelet transformation coefficients was performed based on the aerial image to apply segmentation.
This paper applies a lot of modifications on cut off frequencies on the filters, which is used to decompose the image on curvelet transformation.
Two approaches are proposed and tested to look for the best segmentation result; the first one is based on designing filters manually, while the second evaluates the filter coefficients depending on the selected shape of the filters.
The first technique gives acceptable segmentation and the second reaches the optimal result.
One of the most important results is that the cut of frequency has a high effect on the segmentation; in addition, choosing filter parameters depended on the coefficients dimension of the curvelet transformation.
Finally, the results show that the first approach underperformed the second one.
American Psychological Association (APA)
Sultan, Nagham Ajil& al-Saif, Khalil Ibrahim. 2020. Studying the coefficient curvelet for aerial image segmentation. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics،Vol. 14, no. 1, pp.83-95.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1224878
Modern Language Association (MLA)
Sultan, Nagham Ajil& al-Saif, Khalil Ibrahim. Studying the coefficient curvelet for aerial image segmentation. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics Vol. 14, no. 1 (2020), pp.83-95.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1224878
American Medical Association (AMA)
Sultan, Nagham Ajil& al-Saif, Khalil Ibrahim. Studying the coefficient curvelet for aerial image segmentation. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics. 2020. Vol. 14, no. 1, pp.83-95.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1224878
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 95
Record ID
BIM-1224878