مقارنة معاملات ثبات درجات الاختبار في ظل مجموعة من الاشتراطات : دراسة محاكاة مونت كارلو

Other Title(s)

Comparison of test scores reliability coefficients under a set of variables : a Monte Carlo simulation study

Author

زارع، نسرين محمد سعيد

Source

المجلة التربوية لكلية التربية بسوهاج

Issue

Vol. 2021, Issue 88 (31 Aug. 2021), pp.1107-1174, 68 p.

Publisher

Sohag University Faculty of Education

Publication Date

2021-08-31

Country of Publication

Egypt

No. of Pages

68

Main Subjects

Educational Sciences

Topics

Abstract AR

تمت المقارنة في هذه الدراسة بين قيم و نسب تحيز ثلاث عشرة نوع مختلف من معاملات الثبات وهي معاملات ثبات الحدود الدنيا لجتمان(λ1 λ2 λ3 λ4 λ5 λ6) و معامل ثبات ألفا كرونباخ (α) و معامل ثبات أوميجا الكلية (ωt) و معامل ثبات أوميجا الهرمية التقاربي (ωh) و معامل ثبات أكبر حد أدنى (glb) و معامل ثبات ألفا الرتبية للأقسام المتعددة (αpoly) و معامل ثبات أسوء تجزئة نصفية بيتا )β( و معامل ثبات ألفا الطبقية (αstrata) و معامل الثبات الأقصى (Maximal Reliability ) وذلك من خلال بيانات مولدة بطريقة مونت كارلو بإطارين للقياس من نماذج أحادية البعد و أخرى متعددة الأبعاد عبر أربعة شروط للبيانات (نوع بيانات القياس –– خيارات الاستجابة- طول الاختبار – حجم العينة) و أتضح من النتائج أن هناك أربعة أنواع من معاملات الثبات تعطي أعلى معامل تقدير للثبات و يمكن اعتبارها معاملات ثبات غير متحيزة حيث تفوقت على معامل ألفا كرونباخ التقليدي مما يجعلها الأفضل للاستخدام في حالات البيانات المختلفة و هيمعامل ثبات أوميجا الكلية (ωt) ومعامل ثبات أكبر حد أدنى (glb) و معامل ثبات الحد الأدنى لجتمان (λ4) الأقصى و معامل ثبات ألفا للأقسام المتعددة (αpoly) و كان أفضلهم أداء معامل ثبات أوميجا الكلية (ωt) حيث أعطى أعلى قيم للثبات بأقل تحيز نسبي لغالبية التداخلات بين حالات و أنواع البيانات و الاختبارات و تنوع احجام العينات.

Abstract EN

In this study, a comparison was made between the values and relative bias ratios of thirteen different types of reliability coefficients, which are the Guttman reliability lower bounds coefficients (λ1, λ2, λ3, λ4, λ5, λ6), and the Cronbach alpha reliability coefficient (α), and the Total Omega coefficient (ωt), Hierarchical Omega-asymptotic coefficient (ωh), Greatest lower bound coefficient (glb), Polychoric alpha coefficient (αpoly), Worst split half coefficient (β), Alpha-stratified coefficient (αstrata), and Maximal Reliability Coefficient (H) through data generated by Monte Carlo method with two measurement frames unidimensional and multidimensional models through four data conditions (Data Type - Response Options - Test Length - Sample Size), and it became clear from the results that there are four types of reliability coefficients that give the highest estimation coefficient of measurement reliability and can be considered non-bias reliability coefficients as it outperforms the traditional Cronbach alpha coefficient, making it the best for use in different data cases, namely the total omega reliability coefficient (ωt), the greatest lower bound reliability coefficient (glb), the maximum Guttman lower bound reliability coefficient (λ4), and the polychoric alpha reliability coefficient (αpoly).

The best performance among them was Total Omega Coefficient performance (ωt), which gave the highest values of reliability with the lowest relative bias for the majority of interactions between cases of data types and tests, and the diversity of sample sizes.

American Psychological Association (APA)

زارع، نسرين محمد سعيد. 2021. مقارنة معاملات ثبات درجات الاختبار في ظل مجموعة من الاشتراطات : دراسة محاكاة مونت كارلو. المجلة التربوية لكلية التربية بسوهاج،مج. 2021، ع. 88، ص ص. 1107-1174.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1251398

Modern Language Association (MLA)

زارع، نسرين محمد سعيد. مقارنة معاملات ثبات درجات الاختبار في ظل مجموعة من الاشتراطات : دراسة محاكاة مونت كارلو. المجلة التربوية لكلية التربية بسوهاج ع. 88 (آب 2021)، ص ص. 1107-1174.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1251398

American Medical Association (AMA)

زارع، نسرين محمد سعيد. مقارنة معاملات ثبات درجات الاختبار في ظل مجموعة من الاشتراطات : دراسة محاكاة مونت كارلو. المجلة التربوية لكلية التربية بسوهاج. 2021. مج. 2021، ع. 88، ص ص. 1107-1174.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1251398

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

-

Record ID

BIM-1251398