Comparison of some methods for estimating parameters of general linear model in presence of heteroscedastic problem and high leverage points
Other Title(s)
مقارنة بعض طرائق تقدير معلمات أنموذج الانحدار الخطي العام في حالة عدم تجانس تباين الخطأ و ظهور القيم الشاذة المتطرفة (HLPs)
Joint Authors
Husayn, Saja Muhammad
Sahib, Qasim Muhammad
Source
Journal of Economics and Administrative Science
Issue
Vol. 27, Issue 127 (31 Mar. 2021), pp.213-228, 16 p.
Publisher
University of Baghdad College of Administration and Economics
Publication Date
2021-03-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
16
Main Subjects
Business Administration
Economy and Commerce
Mathematics
Topics
Abstract AR
يعتبر الانحدار الخطي أحد أهم الأدوات الإحصائية التي يمكن من خلاله معرفة العلاقة بين متغير الاستجابة (Response Variable) و متغير واحد أو عدد من المتغيرات التوضيحية (Independed Variable) الذي استخدم في مجالات العلوم المختلفة.
عدم تجانس التباين تعد احدى مشاكل الانحدار الخطي و التي يؤدي تأثيرها الى استنتاجات غير دقيقة كما قد يرافق مشكلة عدم تجانس التباين وجود القيم الشاذة المتطرفة في المتغير التوضيحي (HLPS) و إن وجودها في مجموعة البيانات يؤدي الى تقديرات غير واقعية و استدلالا مضللا.
نستعرض في هذا البحث بعض طرائق التقدير الموزونة الحصينة التي تستوعب كل من الطرائق الحصينة و التقليدية في الكشف عن القيم الشاذة المتطرفة (HLPS) و تحديد الأوزان الطرائق تشمل كل من التشخيص الحصين العام الكامن بناء على أصغر حجم قطع ناقص (DRGP(MVE)) التشخيص الحصين العام الكامن بناء على أصغر محدد مصفوفة تباين مشترك (DRGP(MCD)) التشخيص الحصين العام الكامن بناء على مساواة مجموعة الفهرسة (DRGP(ISE)) تمت إجراء المقارنة وفق معيار الخطأ المعياري لمصفوفة معلمات أنموذج الانحدار الخطي العام المقدرة SE(HCW4) و SE(HCW5) و لحجوم عينات (n=60، n=100، n=160) وحدة عدم تجانس مختلفة و بنسب تلوث (HLPS) هي (τ=10% ، τ=30% ) تبين من خلال المقارنة أن مقدرات المربعات الصغرى الموزونة المعتمدة على أوزان طريقة (DRGP(ISE)) تعتبر الأفضل في تقدير معلمات أنموذج الانحدار الخطي المتعدد لكونها تمتلك اقل قيم الخطأ المعياري للمقدرين (HCW4) (HCW5) بالمقارنة مع بقية الطرائق
Abstract EN
Linear regression is one of the most important statistical tools through which it is possible to know the relationship between the response variable and one variable (or more) of the independent variable(s), which is often used in various fields of science.
Heteroscedastic is one of the linear regression problems, the effect of which leads to inaccurate conclusions.
The problem of heteroscedastic may be accompanied by the presence of extreme outliers in the independent variables (High leverage points) (HLPs), the presence of (HLPs) in the data set result unrealistic estimates and misleading inferences.
In this paper, we review some of the robust weighted estimation methods that accommodate both Robust and classical methods in the detection of extreme outliers (High leverage points) (HLPs) and the determination of weights.
The methods include both Diagnostic Robust Generalized Potential Based on Minimum Volume Ellipsoid (DRGP (MVE)), Diagnostic Robust Generalized Potential Based on Minimum Covariance Determinant (DRGP (MCD)), and Diagnostic Robust Generalized Potential Based on Index Set Equality (DRGP (ISE)).
The comparison was made according to the standard error criterion of the estimated parameters SE (〖HC〗_4W) and SE (〖HC〗_5W) of the general linear regression model, for sample sizes (n=60, n=100, n=160), with different degree (severity) of heterogeneity, and contamination percentage (HLPs) are (τ =10% , τ=30% ).
it was found through comparison that weighted least squares estimation based on the weights of the DRGP (ISE) method are considered the best in estimating the parameters of the multiple linear regression model because they have the lowest standard error values of the estimators (〖HC〗_4W) and (〖HC〗_5W) as compared to other methods.
Paper type: A case study
American Psychological Association (APA)
Sahib, Qasim Muhammad& Husayn, Saja Muhammad. 2021. Comparison of some methods for estimating parameters of general linear model in presence of heteroscedastic problem and high leverage points. Journal of Economics and Administrative Science،Vol. 27, no. 127, pp.213-228.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1251500
Modern Language Association (MLA)
Sahib, Qasim Muhammad& Husayn, Saja Muhammad. Comparison of some methods for estimating parameters of general linear model in presence of heteroscedastic problem and high leverage points. Journal of Economics and Administrative Science Vol. 27, no. 127 (Mar. 2021), pp.213-228.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1251500
American Medical Association (AMA)
Sahib, Qasim Muhammad& Husayn, Saja Muhammad. Comparison of some methods for estimating parameters of general linear model in presence of heteroscedastic problem and high leverage points. Journal of Economics and Administrative Science. 2021. Vol. 27, no. 127, pp.213-228.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1251500
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 226-227
Record ID
BIM-1251500