أسلوب بيز في تحليل النماذج الحاسوبية باستخدام نماذج عمليات كاوس
Other Title(s)
Bayesian approach for analyzing computer models using gaussian process model
Joint Authors
سعيد، حسن محمد علي
الطويل، يونس حازم
Source
التربية و العلم : مجلة علمية للبحوث العلمية الأساسية
Issue
Vol. 30, Issue 2 (30 Jun. 2021), pp.148-164, 17 p.
Publisher
University of Mosul College of Education for Pure Science
Publication Date
2021-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
17
Main Subjects
Topics
Abstract AR
تستخدم النماذج الرياضية، التي يتم تنفيذها عادة في برامج الحاسوب المعروفة باسم النماذج الحاسوبية، على نطاق واسع في جميع مجالات العلوم و التكنولوجيا لتمثيل الظواهر المعقدة في العالم الحقيقي.
النماذج الحاسوبية غالبا ما تكون معقدة لدرجة أنها تتطلب وقتا كبيرا من وقت الحاسوب لتنفيذها، لحل هذه المشكلة، تم تطوير منهجية تعتمد على بناء تمثيل إحصائي للنموذج الحاسوبي، يعرف باسم نموذج عملية كاوس، نموذج عملية كاوس مبنى على بعض الفرضيات، لذا تم استخدام عدة طرق للتحقق من صحة الفرضيات المستخدمة في بنائه من أجل الحصول على أفضل نموذج احتمالي كبديل للنموذج الحاسوبي.
تستند طرق التحقق هذه إلى المقارنة بين مخرجات النموذج الحاسوبي ومخرجات نموذج عملية كاوس لبعض بيانات الاختبار.
في هذا العمل نقدم أسلوب بيز لبناء نموذج عملية كاوس بالإضافة إلى بعض طرق التحقق من صحة الفرضيات التي استخدمت.
إضافة إلى ذلك، نقارن بين طرق التحقق التي تأخذ بنظر الاعتبار بين بيانات الاختبار وبين الطرق التي لا تأخذ بنظر الاعتبار الارتباط بين تلك البيانات.
تم تطبيق نموذج عملية كاوس وطرق التحقق المقترحة على بيانات حقيقية متمثلة بدالة ذراع الروبوت حيث وجدنا أن طرق التحقق التي تأخذ بنظر الاعتبار الارتباط بين بيانات الاختبار تعطى نتائج دقيقة و موثوقة.
جميع الحسابات تم إجرائها باستخدام برنامج R.
Abstract EN
Mathematical models, usually implemented in computer programs known as computer models, are widely used in all areas of science and technology to represent complex systems in the real world.
However, computer models are often so complex in such that they require a long time in computer to be implemented.
To solve this problem, a methodology has been developed that is based on building a statistical representation of a computer model, known as a Gaussian process model.
As any statistical model, the Gaussian process model is based on some assumptions.
Several validation methods have been used for checking the assumptions of the Gaussian process model to obtain the best probabilistic model as an alternative to the computer model.
These validation methods are based on a comparison between the output of the computer model and the output of the Gaussian process model for some test data.
In this work, we present the Bayesian approach for constructing a Gaussian process model.
We also suggest and compare validation methods that consider the correlation between the output of the computer model and the Gaussian process model predictions with those that do not consider the correlation between these data.
We apply the Gaussian process model with the suggested validation methods to real data represented by the robot arm function.
We have found that the methods that consider the correlation give more accurate and reliable results.
We achieved the calculations using the R program.
American Psychological Association (APA)
سعيد، حسن محمد علي والطويل، يونس حازم. 2021. أسلوب بيز في تحليل النماذج الحاسوبية باستخدام نماذج عمليات كاوس. التربية و العلم : مجلة علمية للبحوث العلمية الأساسية،مج. 30، ع. 2، ص ص. 148-164.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1257141
Modern Language Association (MLA)
سعيد، حسن محمد علي والطويل، يونس حازم. أسلوب بيز في تحليل النماذج الحاسوبية باستخدام نماذج عمليات كاوس. التربية و العلم : مجلة علمية للبحوث العلمية الأساسية مج. 30، ع. 2 (2021)، ص ص. 148-164.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1257141
American Medical Association (AMA)
سعيد، حسن محمد علي والطويل، يونس حازم. أسلوب بيز في تحليل النماذج الحاسوبية باستخدام نماذج عمليات كاوس. التربية و العلم : مجلة علمية للبحوث العلمية الأساسية. 2021. مج. 30، ع. 2، ص ص. 148-164.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1257141
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 163-164
Record ID
BIM-1257141