An assessment of energy consumption for canola production system in Iran : (a case study : Amirkabir Agro-industry)‎

Other Title(s)

تقييم استهلاك الطاقة لنظام إنتاج الكانولا في إيران : حالة الدراسة : منطقة امير كبير الصناعية الزراعية

Joint Authors

Munjzi, Nasim
Zadah, Ismail Husayn

Source

Basrah Journal of Agrricultural Science

Issue

Vol. 34, Issue 1 (30 Jun. 2021), pp.28-37, 10 p.

Publisher

University of Basrah Agriculture College

Publication Date

2021-06-30

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

10

Main Topic

Agriculture

Topics

Abstract AR

زاد إنتاج الكانول بشكل كبير في إيران بسبب ارتفاع إنتاجه في السنوات الأخيرة.

تعد محافظة خوزستان هي المركزالرئيسي لإنتاج الكانول في إيران.

هدف هذا البحث هو دراسة التنقيب عن البيانات لنماذج من نبات الكانول التي تم الحصول عليهامن مزارع في منطقة امير كبير الصناعية الزراعية في محافظ ة خوزستان.

تم جمع البيانات من 48 مزرعة.

تم اختيار المزار عبطريقة المعاينة العشوائية.

الغرض من هذه الدراسة هو تحديد استهلاك الطاقة من المدخلات و المخرجات المستخدمة في إنتاج الكانول.

و يتم توقع الطاقة الناتجة من مزارع الكانول باستخدام التنقيب عن البيانات والشبكة العصبية متعددة الطبقات.

و يعد بحثتحليلي و قاعدة بياناته تتكون من 432 سجلا.

تم الحصول على البيانات المطلوبة لهذا البحث خلا ل مواسم النمو في 2017 - 2018 .تم إجراء تحليل البيانات بواسطة مصمم نماذج .IBM SPSS 14.2.

أظهرت النتائج أن كمية الطاقة المستهلكة في إنتاج الكانولكانت 28927.43 ميجا جول هكتار - 1.

و كان القسم الكبر منها حوالي 40 ٪ ناتج ع ن الأسمدة و 37 ٪ من الكهرباء و وقود الديزل.

أما النموذج المستخدم في البحث فقد وجد أن متغيرات الأسمدة الكيماوية والوقود والطاقة الكهربائية والري على التوالي كان له االتأثير الأكبر على متغير المخرجات (الطاقة الإنتاجية).

مقدار دقة التنبؤ في خوارزمية الشبكة العصبية و التي تعني أن نسبة البيانات المتوقعة بشكل صحيح إلى إجمالي البيانات كانت 86.5 ٪.

كان الرتباط الخطي بين القيم الفعلية والقيم المتوقعة 0.84 و 0.88 علىالتوالي لبيانات التدريب و بيانات الختبار و التي تشير إلى ارتباط قوي.

يمكن أن تكون النتائج التي تم الحصول عليها في هذا البح ثفعالة لمزارعي الكانول في منطقة أميركبير الصناعية الزراعي ة في اتجاه تقييم وتحسين استهلاك الطاقة في عملية إنتاج الكانول و تقليل استهلاك مدخلات الطاقة.

Abstract EN

Canola production increased significantly in Iran due to its high yield in recent years.

Khuzestan province is the main centre of canola production in Iran.

This paper presents a data mining study of samples of canola obtained from farms in Amirkabir Agro-Industry of Khuzestan province.

Data were collected from 48 farms.

The farms were chosen by random sampling method.

The purpose of this study is to determine energy consumption of input and output used in canola production.

And Output energy of canola farms is predicted using data mining and multi-layer perceptron neural network.

This is an analytic research and its database consists of 432 records.

Data required for this research was obtained during growing seasons in 2017-2018.

Data analysis was done by IBM SPSS modeler 14.2.

The results showed that the amount of energy consumed in canola production was 28927.43 MJ ha-1.

About 40 % of this was generated by fertilizers and 37 % from electricity and diesel fuel.

Concerning the model used in the research, it was found that variables of chemical fertilizer, fuel, electricity energy and irrigation, respectively had the highest effect on output variable (productive energy).

Amount of prediction precision in neural network algorithm meaning ratio of correctly predicted records to total records was 86.5 %.

Also, linear correlation between actual values and predicted values was 0.84 and 0.88 respectively for training data and testing data suggesting strong correlation.

Results obtained in this research can be effective for canola farmers in Amirkabir Agro-Industry in direction of evaluation and optimization of energy consumption in process of canola production and reduction of consumption of energy inputs.

American Psychological Association (APA)

Munjzi, Nasim& Zadah, Ismail Husayn. 2021. An assessment of energy consumption for canola production system in Iran : (a case study : Amirkabir Agro-industry). Basrah Journal of Agrricultural Science،Vol. 34, no. 1, pp.28-37.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1258829

Modern Language Association (MLA)

Munjzi, Nasim& Zadah, Ismail Husayn. An assessment of energy consumption for canola production system in Iran : (a case study : Amirkabir Agro-industry). Basrah Journal of Agrricultural Science Vol. 34, no. 1 (2021), pp.28-37.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1258829

American Medical Association (AMA)

Munjzi, Nasim& Zadah, Ismail Husayn. An assessment of energy consumption for canola production system in Iran : (a case study : Amirkabir Agro-industry). Basrah Journal of Agrricultural Science. 2021. Vol. 34, no. 1, pp.28-37.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1258829

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 35-36

Record ID

BIM-1258829