Using artificial neural network to predict the financial distress : the case of some Algerian companies
Other Title(s)
استخدام الشبكة العصبية الاصطناعية للتنبؤ بالضائقة المالية : حالة بعض الشركات الجزائرية
Joint Authors
Source
Revue des Économies Nord Africaines
Issue
Vol. 17, Issue 27 (31 Dec. 2021), pp.475-492, 18 p.
Publisher
Université Hassiba Ben Bouali Laboratoire Mondialisation and Économies Nord Africaines
Publication Date
2021-12-31
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
18
Main Subjects
Financial and Accounting Sciences
Topics
Abstract AR
الهدف الرئيسي من هذه الدراسة هو استخدام أحد أساليب التحليل المالي الحديثة و إحدى أهم تقنيات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالتعثر المالي، وذلك من خلال تصميم نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية ذات الانتشار الخلفي و تطبيقه على الشركات الجزائرية المختارة و البالغ عددها (10) شركات للفترة الممتدة ما بين (2015-2019)، و على حد علمنا، هناك عدد قليل جدا من الدراسات التي تناولت هذه المسألة في الجزائر، وتوصلنا الى أن النموذج تمكن من تمييز الحالة المالية للشركات موضع الاختبار وفقا لحالتها المالية الفعلية، حيث بلغت نسبة دقته التنبئية 100%، مع العلم أن معدلات الخطأ كانت شبه معدومة.
Abstract EN
The main objective of this study is to use one of the modern financial analysis methods and one of the most important artificial intelligence techniques to predict financial distress, by designing a back-propagation artificial neural network model and applying it on the (10) selected Algerian companies for the period between (2015-2019).
To the best of our knowledge, there are very few studies that treated this issue in Algeria.
We concluded that the model was able to distinguish the financial situation of the companies under test in accordance with their actual financial situation, as the percentage of its predictive accuracy reached to 100%, knowing that the error rates were almost non-existent.
American Psychological Association (APA)
Sabik, Amin& Saihi, Yusuf. 2021. Using artificial neural network to predict the financial distress : the case of some Algerian companies. Revue des Économies Nord Africaines،Vol. 17, no. 27, pp.475-492.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1285307
Modern Language Association (MLA)
Sabik, Amin& Saihi, Yusuf. Using artificial neural network to predict the financial distress : the case of some Algerian companies. Revue des Économies Nord Africaines Vol. 17, no. 27 (2021), pp.475-492.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1285307
American Medical Association (AMA)
Sabik, Amin& Saihi, Yusuf. Using artificial neural network to predict the financial distress : the case of some Algerian companies. Revue des Économies Nord Africaines. 2021. Vol. 17, no. 27, pp.475-492.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1285307
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendices : p. 29
Record ID
BIM-1285307