The use of geographic information system soil erosion assessment in the north-east of Libya

Other Title(s)

اسخدام نظم المعلومات الجغرافية في تقدير تعرية وانجراف التربة

Author

Nuwayr, Bashir

Source

The Libyan Journal of Agricultural

Issue

Vol. 25, Issue 1-2 (30 Jun. 2020), pp.89-102, 14 p.

Publisher

University of Tripoli Faculty of Agriculture

Publication Date

2020-06-30

Country of Publication

Libya

No. of Pages

14

Main Subjects

Agriculture
Geography

Topics

Abstract AR

تهدف هذه الورقة إلى التنبؤ بكميات الفقد السنوي للتربة في شمال شرق ليبيا.

تم استخدام المعادلة العالمية لتقدير فقد التربة (USLE) ونظم المعلومات الجغرافية (GIS) لتقدير وتخريط الفقد السنوي.

وقد استخدمت نظم المعلومات الجغرافية لتخريط عناصر المعادلة العالمية لتقدير فقد التربة والتي تمثلت في: قابلية التعرية بالأمطار (R)، وقابلية التربة للتعرية (K)، وعامل طول المنحدر (L)، وعامل درجة الانحدار(S)، وعامل إدارة المحاصيل(C) ، وعامل الحفظ (P).

تم بناء ملفات (GIS) فردية لكل عامل من المعادلة العالمية لتقدير فقد التربة، ودمجت باستخدام وظيفة نمذجة خلايا الشبكة في GIS للتنبؤ بفقد التربة في النطاق المكاني.

شملت البيانات المستخدمة: البيانات المناخية، وبيانات التربة، والخرائط الطوبوغرافية.

أظهرت النتائج أن منطقة الدراسة معرضة لخطر التعرية.

حيث وجدت أربع درجات رئيسية وهي: منخفضة، متوسطة، عالية، وشديدة.

كانت معظم درجات التعرية الشديدة على الترب ذات الجودة العالية بالمنطقة.

مما يستدعي خططا لحفظ التربة لتقليص خطر التعرية وتحسين إنتاج المحصول.

أوضحت المخرجات أنGIS وUSLE يمكن تطبيقهما لتحديد فقد التربة على المستوى الحقلي معا كميا ومكانيا، والتنبؤ بمخاطر التعرية على أحواض أوسع في ليبيا.

أثبتت النتائج أن نظم المعلومات الجغرافية تسمح بتطبيق أكثر فعالية ودقة لنموذج USLEللأحواض الصغيرة بشرط أن تتوفر بيانات مكانية كافية.

Abstract EN

The aim of this paper is to predict annual soil losses in the North-east of Libya.

the universal soil loss equation (USLE) and geographic information system (GIS) have been used to map and quantify annual soil loss in the study area.

GIS were used to map USLE parameters which are : rainfall erosivity (R), Soil erodibility (K), Slope length factor (L), Slope steepness factor (S), Crop and management factor (C) and Conservation factor (P).

individual GIS files were built for each factor of the USLE and combined by utilising the grid‐cell modelling function in GIS to predict soil loss in the spatial domain.

the data which was used included : climate data, soil survey data and topographic maps.

the results have shown that the study area is at erosion risk.

four main classes were found: low, moderate, high and intensive erosion.

most of the intensive erosion risk were on the best quality soils in the area.

therefore, soil conservation plans are needed to reduce erosion risks and improve crop yield.

the outputs show that GIS and USLE can be applied to determine field‐scale soil loss both quantitatively and spatially, and predict erosion hazard over large watersheds in Libya.

the results prove that GIS permit more effective and accurate application of the USLE model for small watersheds provided that sufficient spatial data are available.

American Psychological Association (APA)

Nuwayr, Bashir. 2020. The use of geographic information system soil erosion assessment in the north-east of Libya. The Libyan Journal of Agricultural،Vol. 25, no. 1-2, pp.89-102.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1288130

Modern Language Association (MLA)

Nuwayr, Bashir. The use of geographic information system soil erosion assessment in the north-east of Libya. The Libyan Journal of Agricultural Vol. 25, no. 1-2 (2020), pp.89-102.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1288130

American Medical Association (AMA)

Nuwayr, Bashir. The use of geographic information system soil erosion assessment in the north-east of Libya. The Libyan Journal of Agricultural. 2020. Vol. 25, no. 1-2, pp.89-102.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1288130

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 99-101

Record ID

BIM-1288130