استخدام الشبكة العصبية لتقدير سلوكية الحمل-الأود للعتبات الخرسانية ذات التسليح البوليمري
Other Title(s)
Use a neural networks to estimate the load-deflection behavior of polymeric reinforced concrete beams
Joint Authors
حسين صادق لطيف
كاظم زبون ناصر
عجيمي، محمد فرحان
Source
مجلة جامعة بابل للعلوم الهندسية
Issue
Vol. 29, Issue 2 (31 Aug. 2021), pp.71-85, 15 p.
Publisher
Publication Date
2021-08-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
15
Main Subjects
Abstract EN
In this study, an artificial neural network was formed to estimate the load- deflection curve behavior of simply supported beams with polymer reinforcement.
Available actual (experimental) values for several beams from previous studies were used to construct a neural network model.
The results obtained from this network were compared with the actual values and with the specifications of the American Code ACI 440.1 R and it was found that the values obtained from the neural network are very close to the laboratory values and present more accurate results than the values obtained from the equations of the American Code, where the neural results were more compatible with the actual study curves with a greater degree compared to what the American code equations estimated.
American Psychological Association (APA)
حسين صادق لطيف وكاظم زبون ناصر وعجيمي، محمد فرحان. 2021. استخدام الشبكة العصبية لتقدير سلوكية الحمل-الأود للعتبات الخرسانية ذات التسليح البوليمري. مجلة جامعة بابل للعلوم الهندسية،مج. 29، ع. 2، ص ص. 71-85.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1316690
Modern Language Association (MLA)
حسين صادق لطيف....[و آخرون]. استخدام الشبكة العصبية لتقدير سلوكية الحمل-الأود للعتبات الخرسانية ذات التسليح البوليمري. مجلة جامعة بابل للعلوم الهندسية مج. 29، ع. 2 (2021)، ص ص. 71-85.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1316690
American Medical Association (AMA)
حسين صادق لطيف وكاظم زبون ناصر وعجيمي، محمد فرحان. استخدام الشبكة العصبية لتقدير سلوكية الحمل-الأود للعتبات الخرسانية ذات التسليح البوليمري. مجلة جامعة بابل للعلوم الهندسية. 2021. مج. 29، ع. 2، ص ص. 71-85.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1316690
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 83-85
Record ID
BIM-1316690