The linguistic problem-based effect of using machine translation in mobile and computer apps : English and Arabic as a case study
Other Title(s)
الأثر اللغوي القائم على المشكلة لاستخدام الترجمة الآلية في تطبيقات الهاتف المحمول و الحاسوب : الإنجليزية و العربية كدراسة حالة
Author
Source
Journal of al-Qalam University College
Issue
Vol. 4, Issue 8 (30 Nov. 2020), pp.123-147, 25 p.
Publisher
Publication Date
2020-11-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
25
Main Subjects
Languages & Comparative Literature
Topics
Abstract AR
نظرا لتنامي فائدة التعلم القائم على التكنولوجيا و لاسيما الترجمة و التوسع السريع في الإنترنت في جميع أنحاء العالم ، فقد أصبحت هناك حاجة ملحة للبحث عن إيجابيات وسلبيات التعلم الآلي لاستخدامها على نطاق واسع، تهدف هذه الورقة إلى استكشاف الأخطاء المورفولوجية و النحوية و الدلالات العربية-الإنجليزية التي ارتكبتها التطبيقات الآلية مع إشارة خاصة إلى تطبيق الترجمة من (Google) ، كما تهدف أيضا إلى دور الآلة في التعلم، و تناقش الورقة الآثار اللغوية للترجمة الآلية في تعلم اللغة.
تتناول الورقة أيضا المشكلات اللغوية الرئيسية و صعوبات الترجمة الآلية التي تجريها تطبيقات الهاتف المحمول و الكمبيوتر للإنجليزية و العربية بالإضافة إلى التوصية ببعض الخطوات و الحلول التي تساعد في التغلب على هذه الصعوبات، تحاول الورقة بشدة العثور على توصيات للحصول على جودة جيدة للترجمة الآلية العربية و أخذها في الاعتبار من قبل مطوري تطبيقات التعلم في الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر.
تحاول الورقة الإجابة عن الأسئلة التالية.
ما هي آثار الأخطاء التي تحدثها ترجمة جوجل للترجمة باللغة العربية على مستخدمي التطبيقات الإلكترونية؟ ما أسباب هذه الأخطاء و كيف تؤثر هذه الأخطاء على جودة الترجمة؟ كيفية تصحيح هذه الأخطاء و التغلب عليها؟ اعتمدت الورقة التحليل من خلال تحليل جمل معينة كعينات مترجمة بواسطة تطبيق (Google Translate) وقواميس الهواتف الذكية و تطبيق مجموعة الأدوات ومواقع الإنترنت الأخرى المتخصصة في الترجمة الآلية.
Abstract EN
Because of the growing utility of technology-based learning especially translation and the rapid expansion of internet all over the world, it becomes an urgent need to research for the pros and cons of machine learning for its widely used.
This paper aims at investigating the Arabic-English morphological, syntactic and semantic errors made by the machine applications with special reference to Google Translate app, and it also aims at the role of machine in learning.
The paper discusses linguistics effects of machine translation in language learning.
The paper also discusses the main linguistic problems and difficulties of machine translation conducted by mobile and computer applications for English and Arabic in addition to recommending certain steps and solutions which help in overcoming such difficulties.
The paper deeply attempts to find recommendations for getting good quality of Arabic machine translation and to take them into account by developers of the learning apps in smartphones and computers.
The paper attempts to answer the following questions.
What are the effects of errors made by the translation of Google Translate in Arabic upon users of electronic apps? What are the causes of these errors and how do these errors affect the translation quality? How to correct these errors and overcome them? The paper has adopted the analysis by analyzing certain sentences as samples translated by Google Translate app, smartphones dictionaries and Toolkit app and other internet websites specialized in machine translation.
American Psychological Association (APA)
Abd Allah, Ala Hasan. 2020. The linguistic problem-based effect of using machine translation in mobile and computer apps : English and Arabic as a case study. Journal of al-Qalam University College،Vol. 4, no. 8, pp.123-147.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1331381
Modern Language Association (MLA)
Abd Allah, Ala Hasan. The linguistic problem-based effect of using machine translation in mobile and computer apps : English and Arabic as a case study. Journal of al-Qalam University College Vol. 4, no. 8 (Nov. 2020), pp.123-147.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1331381
American Medical Association (AMA)
Abd Allah, Ala Hasan. The linguistic problem-based effect of using machine translation in mobile and computer apps : English and Arabic as a case study. Journal of al-Qalam University College. 2020. Vol. 4, no. 8, pp.123-147.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1331381
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 144-145
Record ID
BIM-1331381