![](/images/graphics-bg.png)
أساليب حصينة موزونة لكشف و التعامل مع الشواذ في تقدير نموذج انحدار المكونات الرئيسية
Joint Authors
الصراف، إسراء نجيب سعيد
الطالب، بشار عبد العزيز
Source
المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
Issue
Vol. 18, Issue 33 (30 Jun. 2021), pp.1-21, 21 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2021-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
21
Main Subjects
Topics
Abstract AR
يهدف البحث إلى اقتراح أسلوب لمعالجة مشكلة التداخل الخطي المتعدد بين المتغيرات التفسيرية ومشكلة وجود قيم شاذة في البيانات عن طريق استخدام أسلوب انحدار المكونات الرئيسية، ومن ثم استخدام دوال أوزان حصينة لوزن دالة الهدف للتعامل مع وجود القيم الشاذة في البيانات، ومن أجل التحقق من كفاءة المقدرات تم إجراء دراسة تجريبية من خلال أسلوب المحاكاة، كما تم تطبيق الطرق على بيانات حقيقية تم جمعها من ملفات معمل أسمنت بأدوش في محافظة نينوى للفترة من (2014-2008) بتسعة متغيرات تفسيرية تمثل الخواص الكيميائية للإسمنت ومتغير تابع يمثل الخواص الفيزيائية للإسمنت (الصلابة)، وقد تم اختبار فيما إذا كانت البيانات تعاني من مشكلة تعدد العلاقة الخطية ومن ثم تطبيق المربعات الصغرى باستخدام المكونات الرئيسية كمتغيرات مستقلة وتقدير النموذج، وقد وجد أن المتغيرات تعاني من مشكلة تعدد العلاقة الخطية، وتمت المعالجة عن طريق تطبيق انحدار المكونات الرئيسية الموزونة بأوزان حصينة وذلك لوجود قيم شاذة في البيانات بالإضافة لمشكلة التعدد الخطي.
Abstract EN
This paper aims to propose an approach to deal with the problem of Multi Collinearity between the explanatory variables and outliers in the data by using the method of Principal Component Regression, and then using a robust weighting functions for the objective function has been used to deal with the presence of outliers in the data, and in order to verify the efficiency of the estimators, an experimental study was conducted through the simulation approach, and the methods were also applied to real data collected from the files of Badoush Cement Factory in Nineveh Governorate for the period from (2008-2014) with nine explanatory variables representing the chemical properties of cement and a dependent variable representing the physical properties of cement (hardness).
The data was tested whether it was suffer from multi-collinearity problem and then the least squares using principal components as an explanatory variables and the model was estimated, and it was found that the variables suffer from Multi-Collinearity problem, and the treatment was done by applying principal component regression weighed by robust weights due to the presence of outlying values in the data in addition to the collinearity problem.
American Psychological Association (APA)
الصراف، إسراء نجيب سعيد والطالب، بشار عبد العزيز. 2021. أساليب حصينة موزونة لكشف و التعامل مع الشواذ في تقدير نموذج انحدار المكونات الرئيسية. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية،مج. 18، ع. 33، ص ص. 1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1355570
Modern Language Association (MLA)
الصراف، إسراء نجيب سعيد والطالب، بشار عبد العزيز. أساليب حصينة موزونة لكشف و التعامل مع الشواذ في تقدير نموذج انحدار المكونات الرئيسية. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية مج. 18، ع. 33 (2021)، ص ص. 1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1355570
American Medical Association (AMA)
الصراف، إسراء نجيب سعيد والطالب، بشار عبد العزيز. أساليب حصينة موزونة لكشف و التعامل مع الشواذ في تقدير نموذج انحدار المكونات الرئيسية. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية. 2021. مج. 18، ع. 33، ص ص. 1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1355570
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 20-21
Record ID
BIM-1355570