التنبؤ بالتدفقات النقدية للموازنة العراقية في ظل تطبيق شبكات الذكاء الاصطناعي

Abstract AR

ان التطور التكنولوجي و استخدام الأنظمة المحوسبة إلى المقارنة بين الطرائق التقليدية و الطرق الحديثة التي ادت الى النظر في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالتدفق النقدي.

و تطرقت الدراسات السابقة إلى صعوبة التنبؤ بالتدفقات و بما تسببه من التعثر المالي و الافلاس اذ تعاني الأساليب التقليدية من ضعف التقديرات و كذلك القصور البشري في حالة ممارسة التقدير الشخصي عليه يهدف البحث إلى تطبيق الوحدات الاقتصادية لأساليب حديثة للتنبؤ النقدي ان الهدف الرئيسي من هذا البحث هو استخدام اسلوب تقني جديد يعرف بالشبكات العصبية الاصطناعية الذكية للتنبؤ بالتدفقات النقدية في المستقبل حيث ان التنبؤ بالتدفق النقدي ذو اهميه متزايدة يساعد الوحدة الاقتصادية على التخطيط و السيطرة، وذلك لان الاساليب و الادوات و التقنيات الحالية المستخدمة في تخمين التدفقات النقدية في العراق تعتبر ضعيفة وغير دقيقة وغير فعالة، اضافه الى ذلك هناك حاجه في السوق العراقي الى اعتماد تقنيات حديثة و متطورة لتقدير التدفقات النقدية و اعداد موازنه تتسم بالسرعة و الدقة و المرونة بالاستخدام.

و استند البحث على الفرضيات الآتية: ـ 1ـ ((يمكن التنبؤ بالتدفقات النقدية للموازنة في العراق بشكل أقرب للدقة من خلال استعمال تقنية الذكاء الاصطناعي)).2ـ ((هناك تأثير في حال استعمال شبكات الذكاء الاصطناعي على تقدير التدفقات النقدية من خلال التخطيط المسبق لها ووضع الحلول المناسبة))ولأجل تحقيق هدف البحث و اختيار فرضياته تم اختيار وزارة المالية العراقية كمحل للبحث وتم تطبيق عينة من الموازنات على برنامج (Neuframe 4 ) للتنبؤ بالسنوات المقبلة وتم بناء نموذجين للتنبؤ بالتدفقات النقدية و العجز المالي إذ تم التوصل إلى مجموعة من الاستنتاجات كانت أهمها (( قابلية النموذج على التنبؤ بالموازنة العامه بدرجة ممتازة من الدقة 95.177