الكشف عن الماسك الطبي أثناء جائحة كوفيد 19 (COVID-19) باستخدام تعلم الآلة: دراسة مراجعة
Other Title(s)
Detecting a medical mask during the COVID-19 pandemic using machine learning: a review study
Joint Authors
عبد الغني، محمد عبد الستار
لهيب محمد إبراهيم
Source
التربية و العلم : مجلة علمية للبحوث العلمية الأساسية
Issue
Vol. 31, Issue 2 (30 Jun. 2022), pp.55-68, 14 p.
Publisher
University of Mosul College of Education for Pure Science
Publication Date
2022-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
14
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
منذ ظهور جائحة 19-COVID كانت هناك تعليمات حكومية للمواطنين بارتداء الماسك الطبي في الأماكن المزدحمة والمؤسسات لمنع أو تقليل انتشار الجائحة، إذ أن أكثر طرق انتقال 19-COVID شيوعا هو السعال أو العطس)، يمكن تقليل انتشار عدوى هذا المرض من خلال ارتداء الماسك الطبي، ولضمان ارتداء جميع الأشخاص للماسك الطبي ليس بالأمر السهل.
نحاول في هذا البحث دراسة البحوث للتعرف على الماسك الطبي وخوارزميات تعلم الآلة المستخدمة لبناء نظام قادر على الكشف الماسك الطبي في الوجوه من خلال الصور والفيديو في الوقت الحقيقي، نوضح في هذا البحث أيضا نبذة عن أهمية تعلم الآلة وطرق التعلم العميق، لاسيما الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) والخطوات الأساسية لإنشاء النظام الكشف عن الماسك الطبي، ونسلط الضوء على طرق ومراحل بناء النموذج مع دقته ونتعرف على مجموعة البيانات (Datasets) المستخدمة في بناء النموذج وحجم مجموعة البيانات (عدد الصور) المستخدمة في مرحلة التدريب والاختبار النموذج وآلية التي عمل بها الباحث لبناء النظام الخاص به.
Abstract EN
Since the emergence of the COVID-19 pandemic, there have been government instructions to citizens to wear a medical mask in crowded places and institutions to prevent or reduce the spread of the pandemic, as the most common method of transmission of COVID-19 is (coughing or sneezing), the spread of infection of this disease can be reduced by wearing a mask medical, and to ensure that everyone wears a mask is not easy.
in this paper, we try to study research in the field of identifying the medical mask and the machine learning algorithms used to build a system capable of detecting the medical mask in faces through images and video in real time.
we also explain in this research an overview of the importance of machine learning and deep learning methods, especially convolutional neural network (CNN) and the basic steps for creating the system we reveal the medical mask, and we highlight the methods and stages of building the model with its accuracy and get acquainted with the datasets used in building the model and the size of the data set (number of images) used in the training and testing phase of the model and the mechanism by which the researcher worked out to build his own system.
American Psychological Association (APA)
عبد الغني، محمد عبد الستار ولهيب محمد إبراهيم. 2022. الكشف عن الماسك الطبي أثناء جائحة كوفيد 19 (COVID-19) باستخدام تعلم الآلة: دراسة مراجعة. التربية و العلم : مجلة علمية للبحوث العلمية الأساسية،مج. 31، ع. 2، ص ص. 55-68.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1380511
Modern Language Association (MLA)
عبد الغني، محمد عبد الستار ولهيب محمد إبراهيم. الكشف عن الماسك الطبي أثناء جائحة كوفيد 19 (COVID-19) باستخدام تعلم الآلة: دراسة مراجعة. التربية و العلم : مجلة علمية للبحوث العلمية الأساسية مج. 31، ع. 2 (2022)، ص ص. 55-68.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1380511
American Medical Association (AMA)
عبد الغني، محمد عبد الستار ولهيب محمد إبراهيم. الكشف عن الماسك الطبي أثناء جائحة كوفيد 19 (COVID-19) باستخدام تعلم الآلة: دراسة مراجعة. التربية و العلم : مجلة علمية للبحوث العلمية الأساسية. 2022. مج. 31، ع. 2، ص ص. 55-68.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1380511
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية: ص. 66-68
Record ID
BIM-1380511