Solve OSPF weight setting problem using fuzzy logic and greedy algorithms (OSPFWS -FLGrA)
Other Title(s)
حل مشكلة ضبط تكلفة المسار المستخدم في إرسال البيانات في شبكة الإنترنت باستخدام المنطق الضبابي و الخوارزميات الجشعة بوجود بروتوكول (المسار الأقصر أولا)
Dissertant
al-Harasis, Khalil Isam Abd al-Munim
Thesis advisor
al-Abbadi, Muhammad Ali Husayn
University
Mutah University
Faculty
Information Technology College
Department
Computer Science Department
University Country
Jordan
Degree
Master
Degree Date
2020
Arabic Abstract
عملية تراسل البيانات عبر شبكة الأنترنت أدت إلى تغيير في مجالات الحياة المختلفة كما ولها تأثير واضح في عالم الأعمال وتراسل البيانات الشخصية حيث أدت إلى سرعة في الأداء ودقة في النتائج.
جداول التوجيه المتواجدة في الموجهات المكونة لشبكة الإنترنت هو الوسيلة المعتمدة في عملية تراسل البيانات بين أجهزة الشبكة المختلفة.
إذ تقوم الموجهات بعدة مهام من أجل إتمام ترامل البيانات بين الأطراف المعنية بالاعتماد على محتويات هذه الجداول.
تعتمد عناوين الشبكات الفرعية في شبكة الإنترنت لأغراض الوصول بين فروع هذه الشبكة إذ تحتوي الموجهات على خارطة لجميع المسارات المتاحة بين الموجهات سواء المباشرة منها أو غير المباشرة للوصول للجهة المعنية تكمن أهمية الموجه في استقبال البيانات القادمة إليه وإعادة توجيهها إلى الجهة الهدف باستخدام أفضل مسار معتمداً على بروتوكول الإنترنت.
في هذه الأطروحة سنقدم تقنية جديدة تعتمد على المنطق الضبابي والخوارزميات الجشعة، لاحتساب تكلفة أفضل مسار مستخدم في عملية تراسل البيانات.
ميزة الخوارزميات الجشعة أنها تعتمد في عملها على اختيار المسار الأقصر في لحظة معينة في كل مراحل حل المشكلة مما يعني أن هذه التقنية مستقدم مسارات بتكلفة أكثر منطقية (أقل) مقارنة بالحلول الموجودة مسبقاً.
وهذا يعني استكشاف الموجهات التي لها ارتباط مباشر معاً بمسارات ذات تكلفة أقل مما يعني زيادة فاعلية الشبكة وذلك باستخدام كمية البيانات الفعلية المتدفقة في قنوات الارسال والوقت المستغرق لوصول البيانات بشكل كامل للجهة الهدف.
وقد أظهرت نتائج التجارب التي أجريت على شبكات من مناطق حقيقية وواقعية بأنَّ الأسلوب المقترح قد أثبت فاعليته في إيجاد مسارات أفضل بين طرفي الارسال بالإضافة إلى ذلك، تم اجراء العديد من التجارب المختلفة في هذه الاطروحة لشبكات عشوائية ووهمية للتقييم أداء النهج المقترح، ومقارنة النتائج مع نتائج الطرق السابقة، حيث توفر الأطروحة نتائج واعدة في إيجاد أفضل المسارات وبأقل تكلفة ممكنة حيث تراوحت فاعلية الشبكة بين 92.91 - 62.5] عند استخدام معايير المسار الأقصر أولا و [92.9 - 27.5] عند استخدام المعايير المقترحة في هذه الأطروحة QPD, Bratio .
English Abstract
Data communication and networking have changed into many life areas, and it has had a clear impact on the business world and personal communication, which has led to the speed of performance and accuracy in obtained results.
The contents of routing tables in the routers of a network are the important information for transmitting data between different hosts.
the router based on the subnets IP addresses for achieving the task through a map that contains all direct or undirect paths between routers.
The routers responsible for retransmitting the data packet to destination across the shortest path which selected based on a set of metrics determined by Internet protocol.
In this thesis, we introduced a new technique called greedy dynamic routing algorithms with fuzzy logic (GDRFL) to solve the OSPF weight setting problem based on fuzzy logic in light of the quality of service (QoS) as metrics.
the merit of greedy algorithms is finding the local optimum solution.
This led to reducing the cost of each link in the network and as a consequence, the elected path of transmission data from source to destination has an optimal cost (weight).
In other words, discovering the neighbors of each router and creation routing table with high efficiency which reflected on the network efficiency.
The proposed fuzzy system record network efficiency within [27.5, 92.9] % when applied QPD and B Wr at i 0metrics within [62.5, 92.9] % when applied OSPF metrics.
Keywords:
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
No. of Pages
41
Table of Contents
Table of contents.
Abstract.
Abstract in Arabic.
Chapter One : Introduction.
Chapter Two : Literature review.
Chapter Three : Proposed approach.
Chapter Four : Experimental results and discussion.
Chapter Five : Conclusion and future work.
References.
American Psychological Association (APA)
al-Harasis, Khalil Isam Abd al-Munim. (2020). Solve OSPF weight setting problem using fuzzy logic and greedy algorithms (OSPFWS -FLGrA). (Master's theses Theses and Dissertations Master). Mutah University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1380608
Modern Language Association (MLA)
al-Harasis, Khalil Isam Abd al-Munim. Solve OSPF weight setting problem using fuzzy logic and greedy algorithms (OSPFWS -FLGrA). (Master's theses Theses and Dissertations Master). Mutah University. (2020).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1380608
American Medical Association (AMA)
al-Harasis, Khalil Isam Abd al-Munim. (2020). Solve OSPF weight setting problem using fuzzy logic and greedy algorithms (OSPFWS -FLGrA). (Master's theses Theses and Dissertations Master). Mutah University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1380608
Language
English
Data Type
Arab Theses
Record ID
BIM-1380608