استخلاص المتغيرات الاقتصادية المحفزة لنشاط بورصة الجزائر باستخدام خوارزمية متجه الدعم الآلي
Other Title(s)
Extraction de variables économiques stimulant l’activité de la bourse d’alger à l’aide d’algorithmes d’apprentissage supervisé
Extraction of economic variables stimulating the activity of the Algiers stock exchange using machine learning algorithms
Author
Source
[وثائق مركز البحث في الاقتصاد التطبيقي من أجل التنمية]
Issue
Vol. 38, Issue 3 (s) (30 Sep. 2022), pp.147-175, 29 p.
Publisher
Centre de Recherche en Économie Appliquée pour le Développement
Publication Date
2022-09-30
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
29
Main Subjects
Topics
Abstract AR
منذ عقدين من تأسيس بورصة الجزائر لم تصل بعد إلى الإضافة المطلوبة للاقتصاد الوطني.
لذلك وفي سياق السياسات الإصلاحية لتعزيز ركائز الانتعاش الاقتصادي، جاءت هذه الدراسة للبحث في الآليات التي تفعل دور هذه البورصة، بدراسة المتغيرات الاقتصادية التي حفزت نشاطها، و استكشاف الحلول التي يمكن اعتمادها لمواجهة التحديات بناءا على تجارب البلدان الأخرى.
و باستخدام التقنيات الحديثة لتعلم الآلة مثل خوارزميات التصنيف الذكية الموجودة في مكتبات برامج Python، و انطلاقا من قاعدة البيانات الاقتصادية للجزائر خلال الفترة 1999-2020، توصل هذا البحث إلى استخلاص و تصنيف ثلاثة متغيرات ذات تأثير إيجابي على أداء بورصة الجزائر، و تم ترشيح خوارزمية متجه الدعم الآلي (SVM) لتحديد النموذج الأمثل الذي يمكن أن يتنبأ بالتطور الإيجابي للبورصة بأعلى دقة و أفضل استذكار
Abstract EN
Since two decades of the establishment of Algiers Stock Exchange, it has not yet reached the required addition to the national economy.
So, in the context of the reform policies to enhance the pillars of economic recovery, this study came to examine the mechanisms that activate the role of this stock exchange, examining the economic variables that have stimulated its activity, and explore solutions that can be adopted to meet the challenges basing on experiences of other countries and using modern techniques of machine learning such that classification algorithms used in the Python software.
Based on economic database on Algeria, during the period 1999-2020, this research reached to extract and classify three variables with positive effect on the performance of the Algiers Stock Exchange, and nominated the Support Vector Machine (SVM) algorithm to determine the optimal model which can predict the positive development of this stock exchange with highest accuracy and best recall.
Abstract FRE
Depuis deux décennies de la création de la Bourse d'Alger, cette dernière n'a pas pu atteindre la contribution requise à l'économie nationale.
Ainsi, dans le cadre des politiques de réforme visant à renforcer les piliers de la reprise économique, cette étude est venue examiner les mécanismes qui activent le rôle de cette bourse, en observant les variables économiques qui ont stimulé son activité, et explorer les solutions qui peuvent être adoptées pour relever les défis en se basant sur les expériences d'autres pays, et en utilisant des techniques modernes d'apprentissage supervisé telles que les algorithmes de classification sous le logiciel Python.
En s’appuyant sur une base de données économique sur l'Algérie durant la période de 1999 à 2020, cette recherche a pu extraire et classifier trois variables à effet positif sur la performance de la Bourse d'Alger, et a choisi l'algorithme (SVM) comme modèle optimal pouvant prédire l'évolution positive de cette bourse avec une plus grande précision et un meilleur rappel (recall
American Psychological Association (APA)
فراحي، فضيلة. 2022. استخلاص المتغيرات الاقتصادية المحفزة لنشاط بورصة الجزائر باستخدام خوارزمية متجه الدعم الآلي. [وثائق مركز البحث في الاقتصاد التطبيقي من أجل التنمية]،مج. 38، ع. 3 (s)، ص ص. 147-175.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1391001
Modern Language Association (MLA)
فراحي، فضيلة. استخلاص المتغيرات الاقتصادية المحفزة لنشاط بورصة الجزائر باستخدام خوارزمية متجه الدعم الآلي. [وثائق مركز البحث في الاقتصاد التطبيقي من أجل التنمية] مج. 38، ع. 3 (s) (2022)، ص ص. 147-175.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1391001
American Medical Association (AMA)
فراحي، فضيلة. استخلاص المتغيرات الاقتصادية المحفزة لنشاط بورصة الجزائر باستخدام خوارزمية متجه الدعم الآلي. [وثائق مركز البحث في الاقتصاد التطبيقي من أجل التنمية]. 2022. مج. 38، ع. 3 (s)، ص ص. 147-175.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1391001
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 172-173
Record ID
BIM-1391001
