Effect of the positioning of multiple charging stations for electric vehicles on grid performance in Saudi Arabia: the case of Jeddah City

Other Title(s)

تأثير أمكان محطات الشحن المتعددة للمركبات الكهربائية على أداء الشبكة في المملكة العربية السعودية: مدينة جدة دراسة حالة

Author

al-Qarni, Muhammad

Source

Journal of Engineering Sciences

Issue

Vol. 50, Issue 2 (31 Mar. 2022), pp.25-39, 15 p.

Publisher

Assiut University Faculty of Engineering

Publication Date

2022-03-31

Country of Publication

Egypt

No. of Pages

15

Main Subjects

Electronic engineering

Topics

Abstract AR

تتمتع المركبات الكهربائية (EV) بالعديد من المزايا مقارنة بمركبات الاحتراق الداخلي التقليدية، بما في ذلك انخفاض انبعاثات التلوث وزيادة كفاءة الطاقة وتقليل الاعتمادية على النفط.

ومع ذلك، فإن العديد من البلدان، مثل المملكة العربية السعودية، هناك عوائق كبيرة أمام استخدام المركبات الكهربائية في الوقت الراهن، بما في ذلك نقص محطات الشحن.

وبحسب ما أعلن عن استراتيجية الحكومة المستقبلية التي تتمثل في إضافة عدد كبير من محطات الشحن الكهربائية، فما هو تأثير ذلك على الشبكة الكهربائية، خاصة أثناء مرحلة الشحن؟ الغرض من هذا البحث هو تحديد قدرة شبكة الطاقة الكهربائية في المملكة العربية السعودية على استيعاب الطلب الإضافي لشحن المركبات الكهربائية.

يفترض أن يساعد هذا البحث في الحفاظ على استقرار النظام والتخطيط الأفضل للبنية التحتية لشحن المركبات الكهربائية في المستقبل.

وتهدف هذه الورقة إلى تحديد تأثير شحن المركبات الكهربائية على الشبكة والتنبؤ بالعدد المحتمل لمحطات الشحن التي يمكن تركيبها لمواقف السيارات في مركز التسوق في مدينة جدة.

تم جمع البيانات من الاستهلاك اليومي للطاقة وسجلات الطلب في ذروة الطاقة من محطة فرعية خاصة بمركز التسوق، وتمت محاكاة ثمانية سيناريوهات لشحن المركبات الكهربائية.

تم تحليل ملف تعريف الحمل لجميع السيناريوهات، ونتيجة لذلك، يوصى بسعات الشحن بنسبة ۱۰۰% و٤١% لطرق الشحن البطيئة والسريعة، على التوالي.

Abstract EN

Electric vehicles (EV) have several advantages over traditional internal combustion vehicles, including lower local pollution, increased energy efficiency, and reduced reliance on oil.

however, in many countries, such as Saudi Arabia (SA), considerable impediments to EV exist, including a lack of charging stations.

what will happen as the future government strategy is to add a large number of charging stations in this country, and what effect will this have on the grid, particularly during the charging phase? the purpose of this research is to determine the power grid's capability in Saudi Arabia to house extra demand for EV charging.

this research should aid in maintaining system stability and better planning for the future EV charging infrastructure.

this paper aims to outline the effect of charging EVS on the grid and predict the possible number of charging stations that can be installed for a shopping mall parking space in Jeddah city.

the data were collected from daily energy consumption and energy peak demand records from a shopping mall substation, and a total of eight EV charging scenarios were simulated.

the load profile was analysed for all scenarios, and as a result, 100% and 41% charging capacities are recommended for slow and fast charging methods, respectively.

American Psychological Association (APA)

al-Qarni, Muhammad. 2022. Effect of the positioning of multiple charging stations for electric vehicles on grid performance in Saudi Arabia: the case of Jeddah City. Journal of Engineering Sciences،Vol. 50, no. 2, pp.25-39.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1393143

Modern Language Association (MLA)

al-Qarni, Muhammad. Effect of the positioning of multiple charging stations for electric vehicles on grid performance in Saudi Arabia: the case of Jeddah City. Journal of Engineering Sciences Vol. 50, no. 2 (Mar. 2022), pp.25-39.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1393143

American Medical Association (AMA)

al-Qarni, Muhammad. Effect of the positioning of multiple charging stations for electric vehicles on grid performance in Saudi Arabia: the case of Jeddah City. Journal of Engineering Sciences. 2022. Vol. 50, no. 2, pp.25-39.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1393143

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references: p. 37-38

Record ID

BIM-1393143