مدخل محاسبي مقترح لتقييم قدرة المنشأة على الاستمرار باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية لتدعم قرارات استمرار الائتمان

Abstract AR

تناول البحث مدخل محاسبي مقترح للتنبؤ بمخاطر الائتمان المصرفي ( المتعلقة بقدرة المنشأة على الاستمرار) وذلك باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في ترشيد قرارات استمرار الائتمان أو ما يعرف مهنيا بقرارات تعويم العملاء المصرفيين بهدف تحسين الكفاءة المصرفية، وتم ذلك من خلال دراسة مقارنة مع سجلهم الائتماني بإستخدام تقاريرهم المالية، و التي تغطى الفترة من عام 2015 إلى عام 2019 من أحد المصارف المصرية من خلال عينة تضمنت 451 منشأة منهم 150 مفردة لتدريب الشبكة العصبية الاصطناعية مقابل 301 مفردة خضعت لتقييم الموقف الائتماني لتقدير قدرتهم على الاستمرار في ضوء عمليات قرارات إستمرار الائتمان أو ما يعرف بالتعويم المصرفي، عبر إستخدام 90 متغير من المتغيرات المالية وغير المالية، خلص التحليل الإحصائي إلى تباين نتائج التقييم بين الشبكات العصبية الاصطناعية و البيانات التاريخية ذات الأساس الكمي عند مستوى ثقة 99% مقابل التماثل في ظل البيانات الاسمية أما عند المقارنة بين تقييم نتائج الشبكات العصبية الاصطناعية مع نتائج النماذج التقليدية (A-ScoreZ-Score & ) فقد كان هناك تباين سواء باستخدام البيانات الكمية أو الوصفية عند مستوى ثقة 99% ، وقد أوصت الباحثة بالنظر إلى الشبكات العصبية الاصطناعية باعتبارها أحد أدوات دعم مهنة المحاسبة و المراجعة.