تطبيقات نظم الذكاء الاصطناعي في تحليل المحتوي و عمليات التكشيف: دراسة تطبيقية لنظم معالجة اللغة الطبيعية

Abstract AR

مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي و من أهمها : معالجة اللغة الطبيعية التي تم إدراك دورها الكبير في تحليل المحتوى، و إدخال العديد من التحسينات إليها، جاءت هذه الدراسة لتهدف إلى التعرف على دور تطبيقات نظم الذكاء الاصطناعي في تحليل المحتوى و عمليات التكشيف، و استخدامات معالجة اللغة الطبيعية بصفة عامة و في المكتبات بصفة خاصة، و رصد منصات و مكتبات الذكاء الاصطناعي التي يمكن الاستفادة منها في مجال تحليل المحتوى، مع العمل على تطبيق أحد نظم معالجة اللغة الطبيعية و استخدامها في تحليل المحتوى لمصادر المعلومات؛ لتحقيق الإفادة منها، و ذلك اعتمادا على المنهج الوصفي التحليلي.

و من أهم النتائج التي خرجت بها الدراسة : إمكانية استخدام معالجة اللغة الطبيعية في المكتبات في الحصول على المصادر، و معالجة المحتوى، و إحاطة المستفيدين بالمصادر و الإجابة على الاستفسارات، و بتطبيق منصة IBM Watson Knowledge Studio لإنشاء نموذج لتعلم الآلة و اختباره باستخدام أداة Watson Discovery و كانت كفاءته عالية في البحث و الاسترجاع للمصادر باللغة الإنجليزية، أما بالنسبة للمصادر باللغة العربية فإن الأداة تحتاج لمزيد من التحسينات.