Using a hybrid sarima-narnn model to forecast the numbers of infected with (covid-19) in Iraq
Other Title(s)
استعمال الانموذج الهجين (Hybrid Sarima-Narnn) للتنبؤ بأعداد المصابين بفايروس (كوفيد-19) في العراق
Joint Authors
Hamil, Ayat Ahmad
Abd al-Wahab, Baida Ismail
Source
Journal of Economics and Administrative Science
Issue
Vol. 28, Issue 132 (30 Apr. 2022), pp.118-133, 16 p.
Publisher
University of Baghdad College of Administration and Economics
Publication Date
2022-04-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
16
Main Subjects
Economics & Business Administration
Topics
Abstract AR
فايروس كورونا هو احد الامراض التنفسية الحادة ظهرت رسميا في مدينة ووهان الصينية في كانون الثاني 2019 وفي اواخر شباط بدأ المرض ينتشر بسرعة في جميع انحاء العالم مما تسبب في حالات طوارئ صحية واجتماعية واقتصادية.
تعد السلاسل الزمنية من الاساليب الاحصائية المهمة المتبعة لدراسة وتحليل ظاهرة معينة والتعرف على نمطها والعوامل المؤثرة فيها واستعمالها للتنبؤ بالقيم المستقبلية.
ان المحور الاساسي للبحث هو تسليط الضوء على دراسة النماذج المنفردة SARIMA و NARNN والنماذج الهجينة hybrid SARIMA-NARNN وعلى فرض ان السلسلة تضم المركبتين الخطية وغير الخطية بأعتبار ان انموذج SARIMA له القدرة على التعامل مع المركبة الخطية و انموذج NARNN له القدرة على التعامل مع المركبة الغير خطية.
تم تطبيق النماذج في القطاع الصحي للتنبؤ بأعداد المصابين بفايروس (كوفيد-19) في العراق وتم الحصول على البيانات من الموقع الرسمي لوزارة الصحة العراقية عن طريق الموقف الوبائي اليومي لكل محافظات العراق.
وعند تحليل ودراسة هذه النماذج والمقارنة بينهم لاحظ الباحث تفوق الانموذج الهجين على النماذج الاخرى لأمتلاكه ادنى قيمة للمعايير
Abstract EN
Coronavirus disease (COVID-19) is an acute disease that affects the respiratory system which initially appeared in Wuhan, China.
In Feb 2019 the sickness began to spread swiftly throughout the entire planet, causing significant health, social, and economic problems.
Time series is an important statistical method used to study and analyze a particular phenomenon, identify its pattern and factors, and use it to predict future values.
The main focus of the research is to shed light on the study of SARIMA, NARNN, and hybrid models, expecting that the series comprises both linear and non-linear compounds, and that the ARIMA model can deal with the linear component and the NARNN model can deal with the non-linear component.
The models were applied in the health sector to predict the numbers of people infected with the Covid-19 virus in Iraq where the data were collected via the website of the Iraqi Ministry of Health through the daily epidemiological situation of all Iraqi provinces for the period (2021\3\28 to 2021\8\15).
When analyzing, studying, and comparing these models, the researcher noted that the hybrid model outperformed other models because it had the lowest value for the MSE, RMSE, MAE, and MAPE so it was used to predict future values
American Psychological Association (APA)
Hamil, Ayat Ahmad& Abd al-Wahab, Baida Ismail. 2022. Using a hybrid sarima-narnn model to forecast the numbers of infected with (covid-19) in Iraq. Journal of Economics and Administrative Science،Vol. 28, no. 132, pp.118-133.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1401145
Modern Language Association (MLA)
Hamil, Ayat Ahmad& Abd al-Wahab, Baida Ismail. Using a hybrid sarima-narnn model to forecast the numbers of infected with (covid-19) in Iraq. Journal of Economics and Administrative Science Vol. 28, no. 132 (2022), pp.118-133.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1401145
American Medical Association (AMA)
Hamil, Ayat Ahmad& Abd al-Wahab, Baida Ismail. Using a hybrid sarima-narnn model to forecast the numbers of infected with (covid-19) in Iraq. Journal of Economics and Administrative Science. 2022. Vol. 28, no. 132, pp.118-133.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1401145
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 131-132
Record ID
BIM-1401145