Correlation between Impact strength and Hardness testing of high strength engineering materials

Other Title(s)

الارتباط ما بين قوة الصدم و فحص الصلادة للمواد الهندسية عالية المقاومة

Dissertant

al-Atayiqah, Musab Awad Hamad

Thesis advisor

Mustafa, Ramadan Jabr Muhammad

University

Mutah University

Faculty

Faculty of Engineering

Department

Mechanical Engineering Department

University Country

Jordan

Degree

Master

Degree Date

2019

Arabic Abstract

1402900 قبل التصنيع، يتم اتخاذ الكثير من القرارات بشأن المواد و التصميم و الإنتاج الضمان موثوقية المنتج و الأداء المناسب، يتم إجراء الاختبارات الميكانيكية، و التي تعرف أيضا باسم الاختبارات المدمرة، عن طريق إجبار جزء ما على الفشل من خلال تطبيق عوامل التحميل المختلفة في المقابل، لا يؤثر الاختبار غير المدمر على الفائدة المستقبلية للأجزاء و يترك الجزء و المواد المكونة له سليمة و العثور على علاقة مناسبة بين اختبارات مكلفة أو غير مكلفة إلى حد ما أو بمعنى اخر ربط قوة الصدم مع صلادة تؤدي الى نقلة نوعية في الصناعة.

في هذه البحث سيتم ربط فحص الصدم مع فحص الصلابة بستخدام برمجية الاحصاء ( SPSS ) و ذلك للحصول على علاقة تربط بينهم يركز هذا بشكل أساسي على جمع البيانات لقيم الصدم و الصلادة الخاصة بالمواد الهندسية عالية المقاومة و بعد ان تم جمع البيانات و قيم البيانات المطلوبة للمتغيرات التابعة و المستقلة ( قوة التأثير، اختبار صائدة ( و حصرها ضمن جداول الموجودة في الملاحق ( باختلاف الوحدات ) تم ادخال البيانات الى برمجية الاحصائي SPSS.

أظهرت نتائج التحليل الاحصائي أنه يوجد علاقة عكسية قوية تربط بين المتغيرات ( قوة الصدم و فحص الصلادة ) للمواد الهندسية عالية المقاومة و تم الحصول على معادلات تجريبية التي تربط المتغيرات ببعضهم و تم عمل هذه المعادلات بالاعتماد على التحليل الاحصائي بستخدام برنامج SPSS تم عمل التحليل الاحصائي لكل ملحق بشكل منفصل المعادلة التجريبية للملحق ( Y=748.87-7.13*X+0.0237*X2-2.69*10*2 ) ( A ) تم الحصول على هذه المعادلة بواسطه SPSS بالاعتماد على قيمة قوة الارتباط بين المتغيرات التي كانت ( 0.974- ) و قيمه R2 ( 0.949 ) و قيمة اختبار F ( 408.26 ) حيث كانت القيمة المحسوبة أكبر من قيمة الجدولية و بذلك رفض الفرضية الصفرية و قبول فرضية هذه الدراسة و كانت نسبة الدقة لهذه المعادلة ( 72.2 ) المعادلة التجريبية للملحق ( Y=362-1.93X+4.11*10**X2-3.79*10**13 ) ( B ) قيمة قوة الارتباط بين المتغيرات التي كانت ( 0.908- ) و قيمه ( 0.824 ) و قيمة اختبار F ( 68.484 ) حيث كانت القيمة المحسوبة اكبر من قيمة الجدولية و بذلك قبول فرضية هذه الدراسة و كانت نسبة الدقة لهذه المعادلة ( 94 ) المعادلة التجريبية للملحق ( Y=142+0.7 ) ( C 323*10*0.01+32+2.16 ) قيمة قوة الارتباط بين المتغيرات التي كانت ( 0.797- ) و قيمه ( 0.636 ) وقيمة اختبار F ) 48.342 ) حيث كانت القيمة المحسوبة أكبر من قيمة الجدولية و بذلك رفض الفرضية الصفرية و قبول فرضية هذة الدراسة و كانت نسبة الدقة لهذه المعادلة ( 75.4 )

English Abstract

Prior to manufacturing, much material, design, and production decisions are made to ensure product reliability and proper performance ,mechanical testing, which is also known as destructive testing, is accomplished by forcing a part to fail by the application of various load factors.

In contrast, non-destructive testing does not affect the parts future usefulness and leaves the part and its component materials intact finding a suitable relationship between expensive and somewhat inexpensive tests or ways to correlate the values of impact strength with that of hardness.

In this research, impact test collected values will be linked to the hardness test using SPSS software to obtain a relationship between the two type of tests this focus work on data collection of the impact and hardness values of high-strength engineering materials and introduced into the software after the data collection of the required data values for the dependent and independent variables (impact strength , hardness test) inventory there values are listed in tables in Appendices (different units).

The results of the statistical analysis indicated that there is a strong inverse correlation between the variables (impact strength and hardness testing ) of high-strength engineering materials and obtained experimental equations linking the variables to each other and these equations were created based on statistical analysis using software SPSS The statistical analysis of each appendix was done separately The experimental equation Appendix(A) (Y=748.87-7.13*X+0.0237*X2-2.69*10-5*X3) this equation was obtained by SPSS based on the value of the correlation between the variables that were (-0.974), the R2 value (0.949) and the F-tabulated (2.76) value is less than the calculated F- statistic table value of (408) thus, accepting the hypothesis of this study.

and the percentage of accuracy for this equation(72.2%(,the experimental equation for Appendix B (Y=362-1.93X+4.11 *10-3*X2-3.79* 10-6*X3) R (-.908), the R2 value (0.824) and the F-tabulated (3.15) F- statistic table value of (68.484) thus, accepting the hypothesis of this study.

and the percentage of accuracy (94%), Appendix C (Y=142+0.7*X-0.01*X2+2.16*10-5*X3)R(-0.797),the R2 value (0.636) and the F-tabulated (2.76) F- statistic table value of (48.34) thus, accepting the hypothesis of this study.

and the percentage of accuracy (75.4%),

Main Subjects

Mechanical Engineering

No. of Pages

79

Table of Contents

• APA
• MLA
• AMA

Language

English

Data Type

Arab Theses

Record ID

BIM-1402900