Exploratory analysis of Twitter data to support decision-making in law enforcement : an analytical study of COVID-19 using the NodeXL tool

Other Title(s)

التحليل المرئي لبيانات "منصة تويتر" لدعم القرار الأمني : دراسة تحليلية لوباء "19-COVID" باستخدام أداة (NodeXL)‎

Joint Authors

Abd al-Muttalib, Mamduh Abd al-Hamid
Abd al-Razzaq, Muhammad Sayf al-Din
Hassan, Yusra Husni Abd al-Khaliq

Source

Journal of Social Affairs

Issue

Vol. 39, Issue 154 (30 Jun. 2022), pp.11-39, 29 p.

Publisher

Sociologist Association

Publication Date

2022-06-30

Country of Publication

United Arab Emirates

No. of Pages

29

Main Subjects

Law

Abstract AR

شكل انتشار وباء (COVID-19) خلال عام 2020م، أزمة للمرافق الصحية بالدول في ظل عجز الأطقم الطبية، و تدني الأوضاع الوظيفية لهم و ارتفاع معدلات وفاتهم نتيجة الوباء، مما حدي ببعض (المغردين) إلى إطلاق (هشتاج) على (منصة تويتر) بعنوان (#أطباء_مصر) لحث الأطقم الطبية في مصر على عدم تقديم الرعاية الطبية حتى تتحسن أوضاعهم، مما أدى إلى تباطؤ في تقديمها، و تناولت هذه الدراسة التحليل المرئي لبيانات "منصة تويتر" أثناء انتشار وباء (COVID-19) في مصر خلال شهر إبريل 2020، بهدف اختبار آلية موثقة لمعالجة الكم الضخم من هذه البيانات و تحديد الحسابات التي تقود عمليات حشد الرأي العام.

على (منصة تويتر)، و التعرف على البنيان الهرمي لهم و انتماءاتهم الفكرية، و استخدمت الدراسة أداة (URL Decoder/ Encoder) لتحويل (الهاشتاجات) باللغة العربية إلى رموز كودية، تصلح للمعالجة باستخدام أداة (NodeXL) التي تم عن طريقها سحب و تجميع بيانات منصة تويتر و إجراء عمليات التحليل و المعالجة، و أداة ((IBM i2 Analyst’s Notebook لمعالجة البيانات و إنتاج استدلالات تخدم متخذي القرار في أجهزة إنفاذ القانون، و قد توصلت الدراسة إلى اتخاذ تكتلات الاحتشاد الحوارية على (منصة تويتر) داخل عينة الدراسة شكل شبكة حشد التكتلات المجتمعية (Community Clusters)، و أثبتت وظيفة إيجاد المجموعات أو التكتلات، و وظيفة (K-Core) فاعلية كبيرة في تحديد الحسابات التي تقود عمليات حشد الرأي العام، و من خلال وظيفة التنسيق و الترتيب تم التعرف على الحساب الذي يقود تلك العمليات على المنصة، و أيضا البنيان الهرمي للمجموعة و ميولهم الفكرية، و أخيرا أكدت الدراسة تعاظم فرص صناع القرار في جمع المعلومات الدقيقة، و إنتاج استدلالات عالية الجودة في حال استخدام أكثر من أداة تحليلية مفتوحة المصدر، و بصفة خاصة أدوات التحليل المرئي للمعلومات.

Abstract EN

The COVID-19 epidemic constituted a crisis for health facilities in 2020.

This was due to less medical staff available, degrading employment conditions, and higher death rates.

These conditions led to tweets (messages posted on Twitter) launching hashtags titled #In_solidarity_with_the_Egyptian_doctors (#Solidarity_with_doctors_ Egypt) to urge medical staff in Egypt to strike for better working conditions.

This resulted in less medical care being provided and threats to public security.

This study addresses the exploratory analysis of "Twitter Platform" data during the COVID-19 pandemic in Egypt in April 2020 to test documented mechanisms to process mass data and identify accounts that lead the public opinion-gathering processes on Twitter.

It analyzes the hierarchical structure and their ideological belonging.

The study uses the URL Decoder/Encoder tool to transfer Arabic hashtags into codec symbols.

The study deduced that dialogue clusters on Twitter formed Community Cluster Networks in the study sample.

Findings proved significant in determining the accounts leading the public opinion-gathering process.

They were recognized through the coordination and arrangement function, as well as the hierarchical structure of the group and their intellectual and ideological tendencies.

Finally, the study confirmed the increase of decision makers' opportunities in gathering accurate information and producing high-quality inferences when using multiple open-source analytical tools, especially information exploratory analysis tools.

American Psychological Association (APA)

Abd al-Muttalib, Mamduh Abd al-Hamid& Abd al-Razzaq, Muhammad Sayf al-Din& Hassan, Yusra Husni Abd al-Khaliq. 2022. Exploratory analysis of Twitter data to support decision-making in law enforcement : an analytical study of COVID-19 using the NodeXL tool. Journal of Social Affairs،Vol. 39, no. 154, pp.11-39.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1403964

Modern Language Association (MLA)

Abd al-Muttalib, Mamduh Abd al-Hamid…[et al.]. Exploratory analysis of Twitter data to support decision-making in law enforcement : an analytical study of COVID-19 using the NodeXL tool. Journal of Social Affairs Vol. 39, no. 154 (Jun. 2022), pp.11-39.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1403964

American Medical Association (AMA)

Abd al-Muttalib, Mamduh Abd al-Hamid& Abd al-Razzaq, Muhammad Sayf al-Din& Hassan, Yusra Husni Abd al-Khaliq. Exploratory analysis of Twitter data to support decision-making in law enforcement : an analytical study of COVID-19 using the NodeXL tool. Journal of Social Affairs. 2022. Vol. 39, no. 154, pp.11-39.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1403964

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes margin notes.

Record ID

BIM-1403964