Recommender system and e-sales
Other Title(s)
نظام التوصية و المبيعات الإلكترونية
Joint Authors
Rashaq, Qaysar Abd al-Husayn
Al-Mayali, Haydar Nasir
al-Maliki, Nidal Abd Allah Yasin
al-Fatlawi, Murtada Muti
Source
Issue
Vol. 4, Issue 10 (30 Jun. 2022), pp.166-173, 8 p.
Publisher
University of Warith Alanbiyaa College of Administration and Economics
Publication Date
2022-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
8
Main Subjects
Topics
Abstract AR
يبني الأشخاص علاقات قوية وفقًا لنماذج التكنولوجيا الجديدة.
لذلك، يتم استخدام بعض البرامج للعثور على الأشياء التي يريد المستخدم عرضها أو شرائها عبر الإنترنت، و توصي المواقع العملاء بهذه المنتجات، و التي تسمى أنظمة التوصية.
اليوم، تم تطوير العديد من أنظمة التوصية لمختلف المجالات و على نطاق واسع في معظم الشركات الإلكترونية.
في هذا البحث ندرس تأثير عائدات الشركة عبر البيع الإلكتروني قبل و بعد استخدام أنظمة التوصية.
Abstract EN
Customers build strong relationships according to new technology models.
Therefore, some software is used to find things that the user wants to view or buy online, and the website recommends these products to the customers, called recommender systems.
Today, many recommendation systems have been developed for different fields and on a large scale in most electronic companies.
In this paper, we study the effect of the company's revenues via e-sales before and after the use of the recommendation systems.
American Psychological Association (APA)
Rashaq, Qaysar Abd al-Husayn& Al-Mayali, Haydar Nasir& al-Maliki, Nidal Abd Allah Yasin& al-Fatlawi, Murtada Muti. 2022. Recommender system and e-sales. Warith Scientific Journal،Vol. 4, no. 10, pp.166-173.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1406381
Modern Language Association (MLA)
Rashaq, Qaysar Abd al-Husayn…[et al.]. Recommender system and e-sales. Warith Scientific Journal Vol. 4, no. 10 (Jun. 2022), pp.166-173.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1406381
American Medical Association (AMA)
Rashaq, Qaysar Abd al-Husayn& Al-Mayali, Haydar Nasir& al-Maliki, Nidal Abd Allah Yasin& al-Fatlawi, Murtada Muti. Recommender system and e-sales. Warith Scientific Journal. 2022. Vol. 4, no. 10, pp.166-173.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1406381
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 171-173
Record ID
BIM-1406381