Bitcoin price prediction with random forest technique using python
Other Title(s)
التنبؤ بأسعار البتكوين بطريقة الغابة العشوائية باستخدام برنامج Python
Author
Source
Revue des Économies Nord Africaines
Issue
Vol. 18, Issue 30 (31 Dec. 2022), pp.521-536, 16 p.
Publisher
Université Hassiba Ben Bouali Laboratoire Mondialisation and Économies Nord Africaines
Publication Date
2022-12-31
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
16
Main Subjects
Banking and Financial Sciences
Topics
Abstract AR
تعتمد هذه الدراسة على طريقة الغابة العشوائية لتحليل تقلبات أسعار البتكوين خلال الفترة الممتدة من جانفي 2019 إلى ديسمبر 2020.
تم بناء نموذج الغابة العشوائية، و الذي يمنح هامشا مناسبا في التنبؤ بتقلبات الأسعار، باستخدام برنامج Python.
وتم فحص تقلبات الأسعار باستخدام مقاييس مختلفة هي خطأ مربع متوسط الجذر، و متوسط الخطأ المطلق، و متوسط نسبة الخطأ المطلق، و معامل التحديد.
تظهر النتائج أنه يمكن استخدام هذه التقنية للتنبؤ بالاتجاهات في أسعار البتكوين و العملات المشفرة الأخرى.
Abstract EN
This study applies a Random Forest technique to analyze the Bitcoin fluctuations from January 2019 to December 2020.
A Random Forest model, which attributes the right currency margin in forecasting, was designed using Python.
The prices fluctuations were examined by various measures such as the root mean square error (RMSE), the mean olute error (MAE), the mean olute percentage error (MAPE), and R2.
The results show that this technique can forecast trends in Bitcoin and cryptocurrencies.
American Psychological Association (APA)
Shishah, Nawal. 2022. Bitcoin price prediction with random forest technique using python. Revue des Économies Nord Africaines،Vol. 18, no. 30, pp.521-536.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1422661
Modern Language Association (MLA)
Shishah, Nawal. Bitcoin price prediction with random forest technique using python. Revue des Économies Nord Africaines Vol. 18, no. 30 (Dec. 2022), pp.521-536.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1422661
American Medical Association (AMA)
Shishah, Nawal. Bitcoin price prediction with random forest technique using python. Revue des Économies Nord Africaines. 2022. Vol. 18, no. 30, pp.521-536.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1422661
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendices : p. 89-90
Record ID
BIM-1422661
