استخدامات البيانات الضخمة في نظم المعلومات التسويقية

Other Title(s)

The uses of big data in marketing information systems

Time cited in Arcif : 
1

Joint Authors

شيكر، مصطفى
عيسى إبراهيم رشيد

Source

مجلة أبحاث كمية ونوعية في العلوم الاقتصادية والإدارية

Issue

Vol. 1, Issue 2 (31 Dec. 2019), pp.76-93, 18 p.

Publisher

University of Ghardaia Faculty of Economic and Commercial and Management Sciences Quantitative and Qualitative Applications Laboratory for the Economic Social and Environmental Development of Algerian Institutions

Publication Date

2019-12-31

Country of Publication

Algeria

No. of Pages

18

Main Subjects

Marketing

Abstract AR

أصبحت تكنولوجيا المعلومات توظف أدواتها لمعالجة و تحليل البيانات الضخمة، و التي تهدف إلى استرجاعها من الأنظمة المختلفة في العديد من المجالات و خاصة في مجال التسويق، حيث تهدف هذه الورقة البحثية إلى معرفة أهمية تحليل البيانات الضخمة في دعم نظام المعلومات التسويقية، حيث تتم عملية استرجاع البيانات و معالجتها و استخدامها في البحث و التطوير في مجال التسويق.

و من بين أهم النتائج التي توصلنا إليهاأنتحليل البيانات الضخمة يدعم نظام المعلومات التسويقية، ويساهم في صنع القرار، و يساعد على التعمق في فهم المستهلك، حيث يجب خلق نظام فعال لمسايرة التطور السريع في مجال الأعمال، و الاعتماد على تنويع المصادر و التحليل العميق، و تكوين الكفاءات البشرية القادرة على فهم و تحليل و تطوير البيانات المتحصل عليها، ووضع الخطط الإستراتيجية للتسويق.

American Psychological Association (APA)

عيسى إبراهيم رشيد وشيكر، مصطفى. 2019. استخدامات البيانات الضخمة في نظم المعلومات التسويقية. مجلة أبحاث كمية ونوعية في العلوم الاقتصادية والإدارية،مج. 1، ع. 2، ص ص. 76-93.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1434612

Modern Language Association (MLA)

عيسى إبراهيم رشيد وشيكر، مصطفى. استخدامات البيانات الضخمة في نظم المعلومات التسويقية. مجلة أبحاث كمية ونوعية في العلوم الاقتصادية والإدارية مج. 1، ع. 2 (2019)، ص ص. 76-93.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1434612

American Medical Association (AMA)

عيسى إبراهيم رشيد وشيكر، مصطفى. استخدامات البيانات الضخمة في نظم المعلومات التسويقية. مجلة أبحاث كمية ونوعية في العلوم الاقتصادية والإدارية. 2019. مج. 1، ع. 2، ص ص. 76-93.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1434612

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

-

Record ID

BIM-1434612