Identification des risques d’accouchement au sein de l’hôpital, selon la régression logistique binaire: cas EPH Jijel
Other Title(s)
Identification of the risks of childbirth in the hospital, according to binary logistic regression: EPH Jijel case.
دراسة مخاطر الولادة في المستشفى وفقا للانحدار اللوجستي الثنائي بالمؤسسة الاستشفائية العمومية جيجل
Joint Authors
Source
Revue des Sciences Humaines and Sociales
Issue
Vol. 8, Issue 3 (31 Dec. 2022), pp.796-812, 17 p.
Publisher
University of Constantine 2 Abdel Hamid Mehri
Publication Date
2022-12-31
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
17
Main Subjects
Topics
Abstract AR
تهدف دراستنا للبحث عن الصلة بين خصائص الأم الاجتماعية و الديموغرافية و مضاعفات خطر الولادة في المستشفى، الذي يعتبر موضوع موثق بشكل ضعيف للغاية.
حيث تم جمع البيانات المستخدمة من النساء اللواتي ولدن في المؤسسة الاستشفائية العمومية في جيجل.
و باستخدام نموذج الانحدار اللوجستي الذي تم اختياره في هذه الدراسة تم تحديد بعض المتغيرات الاجتماعية و الديموغرافية: مثل سن الأم عند الولادة، و مستوى التعليم، والوضع المهني للأم، ووزن الطفل، التي كان لها تأثير ايجابي كبير على خطر حدوث مضاعفات الولادة.
و بناء على ذلك يجب على صانعي السياسات الصحية العمل على تحسين صحة الأم والوليد في فترة الحمل و أثناء الولادة.
Abstract EN
The risk of childbirth in the hospital, according to the characteristics of the mother, is a very poorly documented subject.
The objective of our study is to seek the link between socio-demographic factors and childbirth complications.
The data used are those collected from women giving birth at the public hospital in Jijel.
The logistic regression model chosen from such studies identified certain socio-demographic variables: the mother's age at childbirth, the level of education, the mother's professional situation, and the baby's weight had a significant impact on the risk of childbirth complications.
It is on these risk factors that policymakers should base their decisions on improving maternal and newborn health.
Abstract FRE
Le risque d'accouchement au sein de l'hôpital selon les caractéristiques de la mère est un sujet très peu documenté.
L'objectif notre étude est de chercher le lien des facteurs sociodémographiques et les complications d'accouchement.
Les données utilisées sont celles collectées auprès des femmes qui accouchent à l'établissement public hospitalier de Jijel.
Le modèle de régression logistique choisis à de telles études a identifié certaines variables sociodémographiques: l'âge de la mère à l'accouchement, le niveau d'instruction, la situation professionnelle de la mère, et le poids du bébé avaient un impact significatif sur le risque de complication d'accouchement.
C'est, sur ces facteurs à risques que les décideurs devraient se baser pour améliorer l'état de santé de la mère et du nouveau-né à l'accouchement.
American Psychological Association (APA)
Louadj, Munir& Yaghni, Samiyah. 2022. Identification des risques d’accouchement au sein de l’hôpital, selon la régression logistique binaire: cas EPH Jijel. Revue des Sciences Humaines and Sociales،Vol. 8, no. 3, pp.796-812.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1442588
Modern Language Association (MLA)
Louadj, Munir& Yaghni, Samiyah. Identification des risques d’accouchement au sein de l’hôpital, selon la régression logistique binaire: cas EPH Jijel. Revue des Sciences Humaines and Sociales Vol. 8, no. 3 (Dec. 2022), pp.796-812.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1442588
American Medical Association (AMA)
Louadj, Munir& Yaghni, Samiyah. Identification des risques d’accouchement au sein de l’hôpital, selon la régression logistique binaire: cas EPH Jijel. Revue des Sciences Humaines and Sociales. 2022. Vol. 8, no. 3, pp.796-812.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1442588
Data Type
Journal Articles
Language
French
Notes
-
Record ID
BIM-1442588
