Robust estimation methods of exponentiated inverted weibull distribution with outliers
Author
Source
Scientific Journal for Commerce and Finance
Issue
Vol. 42, Issue 4، ج. 2 (31 Dec. 2022), pp.102-123, 22 p.
Publisher
Tanta University Faculty of Commerce
Publication Date
2022-12-31
Country of Publication
Egypt
No. of Pages
22
Main Subjects
Topics
Abstract AR
يهدف البحث إلى دراسة طرق التقدير الحصينة لمعلمة الموضع والمقياس لتوزيع معكوس وايبل الأسي في حالة وجود قيم شاذة في البيانات، حيث يؤدى وجود قيم شاذة بالبيانات إلى خلل كبير في نتائج التحليل الإحصائي الخاصى بتلك البيانات، وخصوصا عند استخدام الطرق التقليدية مثل طريقة المربعات الصغرى وطريقة الإمكان الأكبر.
ولذلك فإن الهدف من الدراسة هو عمل مقارنة بين الطرق التقليدية في التقدير والطرق غير التقليدية مثل طريقة أقل الانحرافات المطلقة (LAD) وأيضا M-estimation و M.
Bisquare (MB)المعرفة أفضل طرق التقدير عند وجود قيم متطرفة في البيانات.
وقد تمت الدراسة على توزيع معكوس وايبل الأسي باستخدام محاكاة مونتي كارلو، كما تم استخدام بيانات حقيقية وكانت نتائج التحليل تؤكد أن طرق التقدير الغير تقليدية أفضل من الطرق التقليدية حيث بينت الدراسة أن أفضل طرق التقدير هي M-estimation.
Abstract EN
This paper discussed robust estimation methods for point estimation of the shape and scale parameters for exponentiated inverted weibull distribution (EIW) using a complete dataset in the presence of various percentages of outliers.
in the case of outliers, it is known that classical methods such as maximum likelihood estimation (MLE), least square (LS) in case of outliers cannot reach the best estimator.
to confirm this fact, these classical methods were applied to the data of this study and compared with non-classical estimation methods.
the non-classical (robust) methods such as least absolute deviations (LAD), and M-estimation (using M.
Huber (MH) weight and M.
Bi-square (MB) weight) had been introduced to obtain the best estimation method for the parameters of the EIW distribution.
the comparison was done numerically by using the Monte Carlo simulation study.
the real dataset application confirmed that the M-estimation method is very much suitable for estimating the EIW parameters.
we concluded that the M-estimation method using Huber object function is a suitable estimation method in estimating the parameters of the EIW distribution for a complete dataset in the presence of various percentages of outliers.
American Psychological Association (APA)
Hajaj, Abd al-Wahab. 2022. Robust estimation methods of exponentiated inverted weibull distribution with outliers. Scientific Journal for Commerce and Finance،Vol. 42, no. 4، ج. 2, pp.102-123.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1449152
Modern Language Association (MLA)
Hajaj, Abd al-Wahab. Robust estimation methods of exponentiated inverted weibull distribution with outliers. Scientific Journal for Commerce and Finance Vol. 42, no. 4, p. 2 (Dec. 2022), pp.102-123.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1449152
American Medical Association (AMA)
Hajaj, Abd al-Wahab. Robust estimation methods of exponentiated inverted weibull distribution with outliers. Scientific Journal for Commerce and Finance. 2022. Vol. 42, no. 4، ج. 2, pp.102-123.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1449152
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references: p. 120-123
Record ID
BIM-1449152