Les outils de production statistique dans le tourisme: une approche par l’UTAUT

Joint Authors

Ouacherine, Hassan
Riyad, Iskandar Muhammad

Source

Revue Recherches et Etudes en Développement

Issue

Vol. 9, Issue 2 (31 Dec. 2022), pp.403-414, 12 p.

Publisher

Université Mohamed El Bachir El Ibrahimi Laboratoire D’études et de Recherhes en Développement Rural

Publication Date

2022-12-31

Country of Publication

Algeria

No. of Pages

12

Main Subjects

Economy and Commerce
Tourism

Topics

Abstract EN

Modern technologies have fundamentally changed the way statistical data is collected, processed an analyzed.

this new phenomenon, known as “big data” consists of processing extremely large and varied data at a high speed.

the opportunities offered by this trend are countless, as the variety of data is enormous and also their volume.

indeed, the mobile devices, various on-board sensors, various data sources on the internet and the diversity of connected objects all around offer valuable data with a wide panorama to companies in different sectors of economy.

the tourism industry takes full advantage of this global trend, big data allows tourism actors to better understand customer’s expectations and to adapt the offers to their needs.

through our study we will briefly present the big data trend from the point of view of data sources and then focus on the opportunities and the main global trends in the tourism sector, and in a second phase, conduct a survey based on the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) in order to better understand the acceptance of tourism operators of the statistical production tools that cover the operations carried out in their agencies.

Abstract FRE

Les technologies modernes ont métamorphosé de manière fondamentale la façon avec laquelle les données statistiques sont tirées, traitées et analysées.

ce nouveau phénomène que l’on appelle «big data» consiste à un traitement de données extrêmement volumineuses et variées à une grande vitesse.

les opportunités offertes par cette tendance sont innombrables, tant la variété des données est énorme et leur volume tout aussi.

en effet, les périphériques mobiles, les différents capteurs embarqués, les diverses sources de données sur internet et la diversité des objets connectés tout autour offrent des données précieuses avec un panorama large aux entreprises dans différents secteurs de l’économie.

l’industrie touristique tire plein profit de cette tendance mondiale, les données big data permettent aux acteurs du tourisme d’appréhender les attentes des clients et d’adapter les offres à leurs besoins.

à travers notre étude on va présenter brièvement la tendance big data du point de vue sources de données et ensuite mettre l’accent sur les opportunités et les principales tendances mondiales dans le secteur touristique, et dans une seconde phase, mener une enquête basée sur la théorie unifiée de l’acceptation et de l’utilisation de la technologie (TUAUT) afin d’essayer de comprendre au mieux l’acceptation des opérateurs touristiques des outils de production statistiques qui viennent en amont et en aval des opérations menées dans leurs agences.

American Psychological Association (APA)

Riyad, Iskandar Muhammad& Ouacherine, Hassan. 2022. Les outils de production statistique dans le tourisme: une approche par l’UTAUT. Revue Recherches et Etudes en Développement،Vol. 9, no. 2, pp.403-414.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1467798

Modern Language Association (MLA)

Riyad, Iskandar Muhammad& Ouacherine, Hassan. Les outils de production statistique dans le tourisme: une approche par l’UTAUT. Revue Recherches et Etudes en Développement Vol. 9, no. 2 (Dec. 2022), pp.403-414.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1467798

American Medical Association (AMA)

Riyad, Iskandar Muhammad& Ouacherine, Hassan. Les outils de production statistique dans le tourisme: une approche par l’UTAUT. Revue Recherches et Etudes en Développement. 2022. Vol. 9, no. 2, pp.403-414.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1467798

Data Type

Journal Articles

Language

French

Notes

Includes bibliographical references: p. 413-414

Record ID

BIM-1467798