Data stream mining between classical and modern applications : a review
Other Title(s)
تنقيب البيانات المتدفقة بين التطبيقات القديمة و الحديثة : مقال مراجعة
Author
Abd al-Aziz, Ammar Thahir Yasin
Source
al-Tarbiyah wa-al-IIim : Majalla Ilmiyah lil-Buhuth al-Tarbawiyah wa-al-Insania
Issue
Vol. 30, Issue 5 (31 Dec. 2021), pp.30-43, 14 p.
Publisher
University of Mosul College of Education for Humanities
Publication Date
2021-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
14
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Abstract AR
التنقیب عن البیانات هی تقنیة قویة مع امکانیة کبیرة لمساعدة الشرکات والمنظمات للترکیز على المعلومات الاکثر اهمیة فی البیانات التی جمعتها حول سلوك زبائنها والزبائن المحتملین.
فهی تکتشف المعلومات التی داخل البیانات والتی لا تستطیع الاستعلامات و التقاریر التقلیدیة ان تبینها.
بشکل عام، التنقیب عن البیانات هی عملیة تحلیل للبیانات من مختلف وجهات النظر وتلخیصها الى معلومات مفیدة-معلومات یمکن استخدامها لزیادة الایرادات او خفض التکالیف او کلاهما.
تنقیب البیانات یسمح للمستخدمین بتحلیل البیانات من مختلف المدیات او الزوایا، و تصنیفها، و تلخیص العلاقات التعریفیة.
هناك اربع تقنیات للتنقیب عن البیانات: 1) التصنیف و الانحدار، 2) العنقدة، 3) التنقیب فی قوانین الارتباط، 4) الکشف عن الحالات الشاذة.
موخرا، کان تشخیص مبدا السرعة للبیانات الضخمة له اهتمام کبیر لدى مجموعة الباحثین من خلال التاثیر المهم لهذا المبدا على البیانات غالبا من کل قسم من اقسام الحیاة؛ مثل الرعایة الصحیة، سوق الاسهم، شبکات التواصل الاجتماعی، الى اخرة.
کثیر من البحوث قامت بتحقیق مبدا السرعة هذا من خلال التنقیب عن البیانات المتدفقة.
اغلب بحوث التنقیب عن البیانات المتدفقة فی الوقت الحالی ترکز على تکییف الاصناف الرئیسة من الطرائق والخوارزمیات والتقنیات المستخدمة للبیانات الثابتة للتعامل مع البیانات المتغیرة.
هذا البحث یراجع بشکل واسع الادبیات الحالیة الموجودة فی حقل التنقیب عن البیانات المتدفقة ویعرف وحدات العملیات الاساسیة الموجودة وراء مختلف الخوارزمیات الحالیة.
بحث المراجعة هذا مفید لیس فقط للباحثین فی تطویر افکار بحثیة قویة وایجاد الثغرات فی هذا الحقل بل کذلک یساعد المساهمین فی حقل التنقیب عن البیانات المتدفقة و تطبیقات البیانات الضخمة.
Abstract EN
Data mining (DM) is an amazing developing with incredible chances to advantage institutions centre of main data of information accumulated of conduct their customer and expected customer.
DM identified data included in information which questions and summaries cannot viably discover.
DM is a straight way to examining data of periodic data records and summing up in useful information - information could be used in expand outputs, reduction costs, or both.
DM allows clients to verify data of various measurements or points, classify it, and sum up the connections recognized.
There are four types of DM: 1) Classification and regression, 2) Clustering, 3) Association Rule Mining, and 4) Outlier/Anomaly Detection.
Tending to the velocity part of Big Data (BD) has as of late pulled in a lot of revenue in the investigation local area because of its critical effect on information from pretty much every area of life like medical services, financial exchange, and interpersonal organizations, and so on.
A lot of paper works verified the velocity challenge via stream mining data.
The majority of streaming mining data articles centres around adjusting primary classifications of algorithms, methods and techniques of classic information to the modified information circumstance.
This research explores widely the latest literature of mining stream data field recognizes the essential ready nodes supporting variance founded methods.
This study not simply benefits examiner to make strong assessment subjects and separate gaps in the field yet moreover helps specialists for DM and BD application structure headway.
American Psychological Association (APA)
Abd al-Aziz, Ammar Thahir Yasin. 2021. Data stream mining between classical and modern applications : a review. al-Tarbiyah wa-al-IIim : Majalla Ilmiyah lil-Buhuth al-Tarbawiyah wa-al-Insania،Vol. 30, no. 5, pp.30-43.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1476516
Modern Language Association (MLA)
Abd al-Aziz, Ammar Thahir Yasin. Data stream mining between classical and modern applications : a review. al-Tarbiyah wa-al-IIim : Majalla Ilmiyah lil-Buhuth al-Tarbawiyah wa-al-Insania Vol. 30, no. 5 (2021), pp.30-43.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1476516
American Medical Association (AMA)
Abd al-Aziz, Ammar Thahir Yasin. Data stream mining between classical and modern applications : a review. al-Tarbiyah wa-al-IIim : Majalla Ilmiyah lil-Buhuth al-Tarbawiyah wa-al-Insania. 2021. Vol. 30, no. 5, pp.30-43.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1476516
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 41-43
Record ID
BIM-1476516