Using ARIMA models, predicting the construction GDP in KSA
Author
Source
The Arab Journal of Arts and Humanities
Issue
Vol. 7, Issue 27 (31 Jul. 2023), pp.571-603, 33 p.
Publisher
The Arab Institution for Education Science and Art
Publication Date
2023-07-31
Country of Publication
Egypt
No. of Pages
33
Main Subjects
Economy and Commerce
Mathematics
Topics
Abstract AR
في هذا البحث تم استخدام نماذج السلاسل الزمنية لبيانات الناتج المحلي الإجمالي بالسعر الحالي لبيانات البناء و التشييد في المملكة العربية السعودية.
أظهرت النتائج أن النموذج هو النموذج المناسب لسلسلة نموذج أريما هو : أريما (0، 1، 4) وفقا لنتائج التقدير لهذا النموذج، نلاحظ التوافق بين القيم الحقيقية و المقدرة مما يشير إلى قوة النموذج و القدرة على التنبؤ.
حيث تمت مقارنة النموذج مع العديد من نماذج السلاسل الزمنية، و حقق كل الشروط الخاصة بالسلاسل الزمنية، حيث اثبت قدرته العالية على التنبؤ، و أن قيمه التنبؤية مشابهة و مقاربة للقيم الأصلية و يعتبر الأفضل من بين كل النماذج المختارة.
بالنسبة للإحصاءات الوصفية للنموذج، يمثل r-squared معامل التحديد 0.93 و هذا يعني أن النموذج يمثل البيانات تمثيلا صادقا (نموذج جيد).
و من تقديرا لمعاملات النموذج نلاحظ أن مستوى المعنوية sig = 0.00 أقل من 0.05، مما يشير إلى أن المعاملات ذات دلالة إحصائية.
Abstract EN
In this research, use the time series models gross domestic product (GDP) at current price in KSA construction.
the results showed that the model is the appropriate model for the series of arima is : arima (4,1,0), according to the estimation results of this model, we observe the compatibility between observed and estimated values as these values are consistent with those in the original time series, indicating the strength of the model and predictability.
we see the agreement between the real and estimated values in light of the model's estimation findings, which highlights its predictive strength.
the model is regarded as the best among all the selected models since it outperformed all the requirements for time series, had a high level of predictive ability, and has predicted values that are comparable to and close to the original values.
for the descriptive statistics of the model, r-squared represents the coefficient of good fit if the value is greater = 0.93 more than 0.05 this mean the model represent data exactly (good model).
this table provides an estimate of the coefficients of the model, from the model we note that the level of significance Sig = 0.00.
less than 0.05, which indicates that the coefficients are statistically significant, also effective and predictable.
American Psychological Association (APA)
Ahmad, Abu Dharr Yusuf Ali. 2023. Using ARIMA models, predicting the construction GDP in KSA. The Arab Journal of Arts and Humanities،Vol. 7, no. 27, pp.571-603.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1486116
Modern Language Association (MLA)
Ahmad, Abu Dharr Yusuf Ali. Using ARIMA models, predicting the construction GDP in KSA. The Arab Journal of Arts and Humanities Vol. 7, no. 27 (Jul. 2023), pp.571-603.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1486116
American Medical Association (AMA)
Ahmad, Abu Dharr Yusuf Ali. Using ARIMA models, predicting the construction GDP in KSA. The Arab Journal of Arts and Humanities. 2023. Vol. 7, no. 27, pp.571-603.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1486116
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 602-603
Record ID
BIM-1486116