تحليل البيانات الضخمة من شبكات التواصل الاجتماعي كعامل لبناء المعرفة التسويقية: دراسة حالة شبكة التواصل الاجتماعي الفايسبوك

Other Title(s)

Analyzing big data from social media as a factor for building marketing knowledge: case study Facebook

Joint Authors

شيخي، كمال
عبد الوهاب، راحو محمد

Source

Revue Le Manager

Publisher

Higher School of Management and Digital Economy

Publication Date

2022-12-31

Country of Publication

Algeria

No. of Pages

24

Main Subjects

Business Administration
Economy and Commerce
Marketing

Topics

• Social networking Web sites
• Marketing
• Data analysis
• Big data
• Facebook(Electronic resource)

Arabic Abstract

تهدف هذه الدراسة إلى تسليط الضوء على كيفية تحليل البيانات الضخمة من شبكات التواصل الاجتماعي ودورها في بناء المعرفة التسويقية من خلال التعرف على العملاء والأسواق واستهدافهم عن طريق الإعلانات الموجهة.

بعد عرض تعريف البيانات الضخمة، كيفية تحليلها ومعرفة العلاقة التسويقية وكيفية بناءها، قمنا بدراسة العلاقة بينهما وذلك باستخدام منصة من منصات التواصل الاجتماعي الفايسبوك.

توصلنا إلى عدة نتائج أهمها أن الفايسبوك يستخدم تحليل البيانات التي يحصل عليها من نظام يتعقب نشاطات المستخدمين للتعرف على رغباتهم واستهدافهم عن طريق الإعلانات الموجهة والتي يبيعها للمنظمات ومنصات التجارة الإلكترونية لغرض تسويق منتجاتها.

English Abstract

This study aims to show how analyze big data from social media and its role in building marketing knowledge by identifying customers and markets and targeting them through targeted ads.

after presenting the definition of big data, how to analyze it and know the marketing relationship and how to build it, we studied the relationship between them using one of the social media platforms Facebook.

we reached several results, the most important of which is that Facebook uses data analysis obtained from a system that tracks users' activities to identify their desires and target them through targeted ads, which it sells to companies and e-commerce platforms for the purpose of marketing their products.

Data Type

Conference Papers

Record ID

BIM-1488436

• APA
• MLA
• AMA