A comprehensive study of traditional and deep-learning schemes for privacy and data security in the cloud
Other Title(s)
دراسة شاملة لمخططات التعلم التقليدية و العميقة للخصوصية و أمن البيانات في السحابة
Joint Authors
sheet, Muhammad Fawzi
said, Milad Jadir
Source
al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics
Issue
Vol. 16, Issue 2 (31 Dec. 2022), pp.35-42, 8 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2022-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
8
Main Subjects
Learning Technology
Educational Leadership and Foundations
Abstract AR
ظهرت الحوسبة السحابية كحل عملي و مثالي بعد توفر البنية التحتية للإنترنت أنحاء في جميع العالم، كما لم يعد الاتصال عقبة على الإنترنت.
فقد حدثت ثورة هائلة في مجال الحوسبة السحابية، إذ أصبحت الآن صناعة رائجة.
و مع ذلك، فإنه يواجه صعوبات كبيرة في ضمان سرية البيانات و خصوصيتها.
و عليه يتردد الناس في استخدامه بسبب مخاطر الهجمات و الخروقات الأمنية التي لا حصر لها.
لقد غطت هذه الدراسة عدة توجهات تم عرضها لأفكار الحوسبة السحابية.
سيركز هذا البحث على المخططات التقليدية و القائمة على التعلم العميق لتأمين بيانات المستخدم في السحابة.
خلصت هذه الدراسة إلى بعض النقاط حـول قـدرات النظم التقليدية والنظم القائمة على التعلم العميق.
تشير المقارنة أن استخدام كلا النوعين من النظم يؤدي إلى زيادة مستويات الأمان و الخصوصية على السحابة.
و استنتجت الدراسة أن نماذج الاعمال المعتمدة على التعلم العميق مع التقنيات الأخرى حققت أداء افضل من الطرق الأخرى.
Abstract EN
After the availability of Internet infrastructure all over the world, and connectivity is no longer an obstacle over the Internet, cloud computing has emerged as a practical and ideal solution.
A huge revolution has taken place in the field of cloud computing, where it is now an industry.
However, it faces great difficulties in ensuring data confidentiality and privacy.
People hesitate to use it due to the risk of innumerable attacks and security breaches.
This article has covered a several directions relayed to cloud computing ideas.
This research would focus on traditional and deep-learning based schemes to secure user's data in the cloud.
This study concluded some points about the capabilities of the traditional and deep learning-based scheme.
The comparison showed that both of them increased the levels of security and privacy of the cloud.
The study conclude that the Deep learning-based method had been implanted to secure clouds' data in combination with other technique performed better than others.
American Psychological Association (APA)
sheet, Muhammad Fawzi& said, Milad Jadir. 2022. A comprehensive study of traditional and deep-learning schemes for privacy and data security in the cloud. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics،Vol. 16, no. 2, pp.35-42.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1493485
Modern Language Association (MLA)
sheet, Muhammad Fawzi& said, Milad Jadir. A comprehensive study of traditional and deep-learning schemes for privacy and data security in the cloud. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics Vol. 16, no. 2 (2022), pp.35-42.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1493485
American Medical Association (AMA)
sheet, Muhammad Fawzi& said, Milad Jadir. A comprehensive study of traditional and deep-learning schemes for privacy and data security in the cloud. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics. 2022. Vol. 16, no. 2, pp.35-42.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1493485
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 41-42
Record ID
BIM-1493485