New universal two-phase choke correlations developed using non-linear multivariable optimization technique

Other Title(s)

تطوير علاقات ارتباطية عالمية جديدة للخانق السطحي للتدفق ذو الحالتين باستخدام تقنية تحسين غير خطية لمتعدد المتغيرات

Joint Authors

al-Anzi, Raslan
Al-Rammah, Muhammad

Source

Journal of Engineering Research

Issue

Vol. 7, Issue 3 (30 Sep. 2019), pp.320-329, 10 p.

Publisher

Kuwait University Academic Publication Council

Publication Date

2019-09-30

Country of Publication

Kuwait

No. of Pages

10

Main Subjects

Chemical Engineering

Abstract AR

إنتاج المركبات الهيدروكاربونية من المكمن يجب أن يمر بالخانق السطحي.

يتم تركيب الخانق للتحكم بمعدل تدفق المركبات الهيدروكاربونية على السطح، حتى يعطي أنسب معدل تدفق.

لذلك، يتم تحديد معدل الانتاج حسب توصيات مهندس الإنتاج، حتى يتم تجنب بعض المشاكل من مثل تكوين الماء المخروطي.

التنبأ الدقيق لمعدل التدفق السطحي مهم و أساسي لأنه يؤدي إلى تحقيق أهداف خطة التطوير للمكمن، و تحقيق الإنتاج الأمثل.

العديد من العلاقات الارتباطية التي تم تطويرها للتنبؤ بمعدل التدفق خلال الخانق السطحي، والعديد منهم اعتمد على معلومات من مكمن واحد لتطوير هذه العلاقة الارتباطية.

و استخدام هذه العلاقات الارتباطية المعتمدة على معلومات مكمن واحد، من المحتمل أن تتنبأ بنتائج ذات خطأ كبير.

تقنية تحسين جديدة تم استخدامها لتطوير علاقتين ارتباطيتين للخانق لتنبؤ أفضل لمعدل التدفق لذو الحالتين (غاز وسائل) في آبار النفط.

هذه العلاقات الارتباطية تتنبأ بمعدل تدفق السائل بمعلومية نسبة الغاز والسائل، و طول قطر الخانق، و ضغط رأس البئر وكثافة النفط.

تم استخدام عدد 835 اختبار حقلي من خمسة مكامن مختلفة لتطوير هذه العلاقات الارتباطية حتى يتم تغطية مجال واسع من الحالات.

أثبتت العلاقات الارتباطية الجديدة قدرتها على التنبؤ بمعدل التدفق مع دقة أعلى من العلاقات الارتباطية الحالية بنسبة 9%.

النتائج من هذه الدراسة سوف تساعد بشكل كبير مهندسي البترول على أن يكون لديهم تقديرات معينة لمعدلات تدفق السائل من رأس البئر.

Abstract EN

Production of hydrocarbons from the reservoir must go through surface chokes.

The choke is installed to control the surface flow rate of the hydrocarbons and produce it at the optimum flow rate.

Thus, the production rate follows the recommendation of the production engineers to prevent problems such as water coning.

Accurate prediction of the surface flow rate is crucial as it will lead to fulfil the development plan's goals of the reservoir and optimize the production.

Many correlations were developed to predict the flow rate through surface choke and most of them used one set of data from a single reservoir to develop the correlation.

Using these correlations, which are based on limited data, might give results with high error.

A new optimization technique is used to develop two universal choke correlations for better prediction of the two-phase flow rate for the oil wells.

These correlations predict the liquid flow rate as a function of gas-liquid ratio, choke diameter, wellhead pressure, and oil API gravity.

A total of 835 field tests from five different reservoirs were used in developing these correlations, thus covering a wide range of data sets.

The new choke correlations proved to predict the flow rate with higher accuracy than the existing correlations by approximately 9%.

The results from this study will greatly assist petroleum engineers to have particular estimations of liquid flow rates from wellhead chokes.

American Psychological Association (APA)

Al-Rammah, Muhammad& al-Anzi, Raslan. 2019. New universal two-phase choke correlations developed using non-linear multivariable optimization technique. Journal of Engineering Research،Vol. 7, no. 3, pp.320-329.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494803

Modern Language Association (MLA)

Al-Rammah, Muhammad& al-Anzi, Raslan. New universal two-phase choke correlations developed using non-linear multivariable optimization technique. Journal of Engineering Research Vol. 7, no. 3 (Sep. 2019), pp.320-329.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494803

American Medical Association (AMA)

Al-Rammah, Muhammad& al-Anzi, Raslan. New universal two-phase choke correlations developed using non-linear multivariable optimization technique. Journal of Engineering Research. 2019. Vol. 7, no. 3, pp.320-329.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494803

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 327-328

Record ID

BIM-1494803