A novel probabilistic generation model for grid connected PV based distributed generation
Other Title(s)
نموذج احتمالي مستحدث لتوليد الطاقة المرتكزة على الشبكة الكهروضوئية
Joint Authors
Khan, Muhammad Faysal Nadim
Malik, Tahir Nadim
Sajjad, Intisar Ali
Source
Journal of Engineering Research
Issue
Vol. 8, Issue 1 (31 Mar. 2020), pp.231-247, 17 p.
Publisher
Kuwait University Academic Publication Council
Publication Date
2020-03-31
Country of Publication
Kuwait
No. of Pages
17
Main Subjects
Abstract AR
تتميز الجدوى الاقتصادية من موارد الطاقة المتجددة مثل الطاقة الشمسية بعدم اليقين الذي يجعلها وسيلة غير متوقعة لتوليد الطاقة.
و لضمان توفير الطاقة دون انقطاع، يمكن استغلال الأشعة الشمسية لمواجهة التحديات التشغيلية لشبكة الطاقة الكهربائية.
يقترح هذا البحث نموذج توليد احتمالي ديناميكي لتقدير و توليد أنماط الأشعة الشمسية المقترنة بالوقت.
في البداية، تم تجميع قياسات الأشعة الشمسية السنوية للحصول على مجموعة ذات مغزى لأيام مماثلة.
و تعتبر الخطوة الزمنية التي تستغرق ساعة واحدة بمثابة إنشاء نموذج احتمالي مقترن بالوقت لبيانات الأشعة الشمسية ارتكازا على توزيع بيتا.
تم العثور على معلمات توزيع بيتا من خلال النظر في الاختلافات في أنماط الإشعاع في اثنين من الخطوات الزمنية المتعاقبة.
ثم تم استخدام النموذج الاحتمالي لتوليد عدد من أنماط الإشعاع الشمسي الكلي.
تم تقييم فعالية الطريقة المقترحة من خلال متوسط خطأ النسبة المئوية المطلقة (AMAPE) و مقارنتها مع النموذج الاحتمالي المنشور بالفعل في المطبوعات العلمية.
Abstract EN
The feasibility of renewable energy resources such as solar energy is marked by uncertainties that make it an unpredictable mean of power generation.
To guarantee an uninterrupted power supply, solar irradiance modelling can be taken as a useful step towards meeting the operational challenges of electric power grid.
This paper proposes a dynamic Probabilistic generation model to estimate and generate the time-coupled solar irradiance patterns.
Initially, clustering of yearly solar irradiance measurements is performed to obtain a meaningful grouping of similar days.
One-hour time step is considered to construct a time-coupled probabilistic model of solar irradiance data based on a Beta distribution.
The parameters of beta distribution are found by considering the variations of irradiance patterns at two successive time steps.
The probabilistic model is then used to generate number of aggregate solar irradiance generation scenarios.
The effectiveness of proposed scenario generation approach is evaluated through Average Mean Absolute Percentage Error (AMAPE) and comparison with the probabilistic model already available in the literature.
American Psychological Association (APA)
Khan, Muhammad Faysal Nadim& Malik, Tahir Nadim& Sajjad, Intisar Ali. 2020. A novel probabilistic generation model for grid connected PV based distributed generation. Journal of Engineering Research،Vol. 8, no. 1, pp.231-247.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494865
Modern Language Association (MLA)
Khan, Muhammad Faysal Nadim…[et al.]. A novel probabilistic generation model for grid connected PV based distributed generation. Journal of Engineering Research Vol. 8, no. 1 (Mar. 2020), pp.231-247.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494865
American Medical Association (AMA)
Khan, Muhammad Faysal Nadim& Malik, Tahir Nadim& Sajjad, Intisar Ali. A novel probabilistic generation model for grid connected PV based distributed generation. Journal of Engineering Research. 2020. Vol. 8, no. 1, pp.231-247.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494865
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 245-246
Record ID
BIM-1494865