![](/images/graphics-bg.png)
A combined fuzzy PCA approach for location optimization and capacity planning in Glycyrrhizae green supply network design
Other Title(s)
نهج لتحليل المكون الرئيسي لتحسين الموقع الأمثل والتخطيط للحصول على الإنتاجية القصوى عند زراعة نبات العرقسوس
Joint Authors
Razmi, Jafar
Nasr Allah, Maisan
Ghodsi, Rida
Source
Journal of Engineering Research
Issue
Vol. 7, Issue 4 (31 Dec. 2019), pp.261-275, 15 p.
Publisher
Kuwait University Academic Publication Council
Publication Date
2019-12-31
Country of Publication
Kuwait
No. of Pages
15
Main Subjects
Abstract AR
يعد اختيار الموقع المناسب لمزارع العرقسوس (Glycyrrhiza) أمرا هاما للغاية للحصول على أفضل جودة عند زراعتة؛ ومن ناحية أخرى، يمكن أن يؤدي التخطيط الأمثل للإنتاجية القصوى إلى انخفاض كبير في تكاليف الزراعة.
في هذا البحث،.
في الاعتبار العوامل الاقتصادية والتأثيرات الاجتماعية وظروف الزراعة والأمور البيئية الأخرى للحصول على الموقع الأمثل وتخطيط الإنتاجية القصوى (LOCP) عند زراعة العرقسوس.
تم استخدام تحليل المكون الرئيسي (PCA) الغامض لمعالجة المشكلة.
وبعد ذلك، قمنا بتطوير نموذج رياضي موضوعي متعدد لحساب مساحة الأرض المخصصة لزراعة العرقسوس في كل .
ومن ثم، قمنا باستخدام طريقة epsilon-constraint لحل النموذج.
وأخيرا، تم تطبيق النهج المقترح في دولة إيران.
وأظهرت النتائج أفضل المحافظات لزراعة العرقسوس.
علاوة على ذلك، تم تحديد الكمية الأمثل لزراعة العرقسوس في كل منطقة باستخدام النموذج الرياضي المقترح في هذا البحث.
Abstract EN
Selecting proper location for Glycyrrhiza farms is very important in obtaining the best quality in Glycyrrhiza cultivation and at the other hand, optimized capacity planning can cause significant reduction in cultivation costs.
In this paper, we consider economic factors, social effects, cultivation conditions, and environmental issues for Location Optimization and Capacity Planning (LOCP) of Glycyrrhiza.
Fuzzy principal component analysis (PCA) is used to address the problem complexity.
Next, we develop a multiple objective mathematical model to calculate the amount of land assigned for Glycyrrhiza cultivation in each area.
Then, we use epsilon-constraint method for solving the model.
Finally, the proposed approach is applied in the country of Iran.
Results illustrate which provinces are the best for Glycyrrhizae cultivation.
Moreover, the optimized amount of Glycyrrhizae cultivation in each area is identified, using the mathematical model suggested here.
American Psychological Association (APA)
Nasr Allah, Maisan& Razmi, Jafar& Ghodsi, Rida. 2019. A combined fuzzy PCA approach for location optimization and capacity planning in Glycyrrhizae green supply network design. Journal of Engineering Research،Vol. 7, no. 4, pp.261-275.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494895
Modern Language Association (MLA)
Nasr Allah, Maisan…[et al.]. A combined fuzzy PCA approach for location optimization and capacity planning in Glycyrrhizae green supply network design. Journal of Engineering Research Vol. 7, no. 4 (Dec. 2019), pp.261-275.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494895
American Medical Association (AMA)
Nasr Allah, Maisan& Razmi, Jafar& Ghodsi, Rida. A combined fuzzy PCA approach for location optimization and capacity planning in Glycyrrhizae green supply network design. Journal of Engineering Research. 2019. Vol. 7, no. 4, pp.261-275.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494895
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 271-274
Record ID
BIM-1494895