![](/images/graphics-bg.png)
Estimation of parameters for one diode solar PV cell using grey wolf optimizer to obtain exact V-I characteristics
Other Title(s)
تقدير المعلمات لخلية شمسية كهروضوئية ثنائية الصمام باستخدام خوارزمية GWO للحصول على خصائص 1-V الدقيقة
Joint Authors
Vinod, Adla
Sinha, Ashoke Kumar
Source
Journal of Engineering Research
Issue
Vol. 7, Issue 1 (31 Mar. 2019), pp.1-19, 19 p.
Publisher
Kuwait University Academic Publication Council
Publication Date
2019-03-31
Country of Publication
Kuwait
No. of Pages
19
Main Subjects
Abstract AR
تقدم هذه المقالة طريقة مناسبة لتقدير المعلمات غير المعروفة لنموذج ما يعادل خلية كهروضوئية ثنائية الصمام و وفقا لهذا المقترح، يمكن تحديد تقدير دقيق للمعلمات غير المعروفة عن طريق تقليل دالة الهدف من خلال تطبيق خوارزمية الذئب الرمادي المتميز (GWO).
تم تنفيذ الخوارزمية المذكورة (GWO) لتقدير المعلمات الخلية واحدة كهروضوئية ثنائية الصمام و تمت مقارنة النتائج التي حصلنا عليها مع كل من خوارزمية الممتيك (MA)، و خوارزمية محاكاة التلدين، و خوارزمية بحث الوقواق، و خوارزمية أمثلة أسراب العناصر، و خوارزمية البحث عن نمط و الخوارزمية الجينية.
و تؤكد النتائج التجريبية ونتائج المحاكاة أن خوارزمية GWO قادرة على تحقيق كل معلمة بدقة هائلة، و تتفوق نتائجها على الخوارزميات الأخرى المذكورة أعلاه.
Abstract EN
This article introduces an adequate method to estimate the unknown parameters of one diode PV cell.
Considering this scheme, actual estimation of parameters which are unknown is identified by objective function minimization by employing eminent adequate grey wolf optimizer (GWO) algorithm.
Mentioned (GWO) algorithm is implemented for estimation of parameter to one diode PV cell and tabulation results are correlated with others, by recent advance memetic algorithm, cuckoo search, pattern search, simulated annealing, particle swarm optimization, and genetic algorithm.
Experimental data and simulation results depict that GWO algorithm is adequate to accomplish all the parameter by great accuracy.
This GWO algorithm outperforms previous algorithms correlated in this consideration.
American Psychological Association (APA)
Vinod, Adla& Sinha, Ashoke Kumar. 2019. Estimation of parameters for one diode solar PV cell using grey wolf optimizer to obtain exact V-I characteristics. Journal of Engineering Research،Vol. 7, no. 1, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494983
Modern Language Association (MLA)
Vinod, Adla& Sinha, Ashoke Kumar. Estimation of parameters for one diode solar PV cell using grey wolf optimizer to obtain exact V-I characteristics. Journal of Engineering Research Vol. 7, no. 1 (Mar. 2019), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494983
American Medical Association (AMA)
Vinod, Adla& Sinha, Ashoke Kumar. Estimation of parameters for one diode solar PV cell using grey wolf optimizer to obtain exact V-I characteristics. Journal of Engineering Research. 2019. Vol. 7, no. 1, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494983
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 16-18
Record ID
BIM-1494983