Predicting time series model real estate activities in KSA

Author

Ahmad, Abu Dharr Yusuf Ali

Source

The Arab Journal of Arts and Humanities

Issue

Vol. 7, Issue 28 (31 Oct. 2023), pp.625-648, 24 p.

Publisher

The Arab Institution for Education Science and Art

Publication Date

2023-10-31

Country of Publication

Egypt

No. of Pages

24

Main Subjects

Economy and Commerce

Topics

Abstract AR

في هذا البحث تم التنبؤ باستخدام نموذج السلاسل الزمنية للأنشطة العقارية في المملكة العربية السعودية.

أظهرت النتائج أن النموذج هو النموذج المناسب لسلسلة نموذج أريما هو ARIMA (0، 1، 4) وفقا لنتائج التقدير لهذا النموذج، نلاحظ التوافق بين القيم الحقيقية و المقدرة مما يشير إلى قوة النموذج و القدرة على التنبؤ.

حيث تمت مقارنة النموذج مع العديد من نماذج السلاسل الزمنية، و حقق كل الشروط الخاصة بالسلاسل الزمنية، حيث اثبت قدرته العالية على التنبؤ، و أن قيمه التنبؤية مشابهة و مقاربة للقيم الأصلية و يعتبر الأفضل من بين كل النماذج المختارة.

معامل التحديد 0.98 R-squared بالنسبة للإحصاءات الوصفية للنموذج، يمثل و هذا يعني أن النموذج يمثل البيانات تماما (نموذج جيد).

و من تقديرا لمعاملات النموذج، من النموذج نلاحظ أن مستوى الأهمية Sig = 0.00، أقل من 0.05، مما يشير إلى أن المعاملات ذات دلالة إحصائية، و فعالة أيضا و يمكن التنبؤ بها.

Abstract EN

In this research predicting time series model real estate activities in KSA, the results showed that the model is the appropriate model for the series of Arima model is : ARIMA (4,1,0).

according to the estimation results of this model, we observe the compatibility between observed and estimated values as these values are consistent with those in the original time series, indicating the strength of the model and predictability.

we see the agreement between the real and estimated values in light of the model's estimation findings, which highlights its predictive strength.

the model is regarded as the best among all the selected models since it outperformed all the requirements for time series, had a high level of predictive ability, and has predicted values that are comparable to and close to the original values.

for the descriptive statistics of the model, R-squared represents the coefficient of good fit if the value is = 0.98, this mean the model represent data exactly (good model).this table provides an estimate of the coefficients of the model, from the model we note that the level of significance Sig = 0.00.

Less than 0.05, which indicates that the coefficients are statistically significant, also effective and predictable.

American Psychological Association (APA)

Ahmad, Abu Dharr Yusuf Ali. 2023. Predicting time series model real estate activities in KSA. The Arab Journal of Arts and Humanities،Vol. 7, no. 28, pp.625-648.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1498055

Modern Language Association (MLA)

Ahmad, Abu Dharr Yusuf Ali. Predicting time series model real estate activities in KSA. The Arab Journal of Arts and Humanities Vol. 7, no. 28 (Oct. 2023), pp.625-648.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1498055

American Medical Association (AMA)

Ahmad, Abu Dharr Yusuf Ali. Predicting time series model real estate activities in KSA. The Arab Journal of Arts and Humanities. 2023. Vol. 7, no. 28, pp.625-648.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1498055

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 647-648

Record ID

BIM-1498055