Accuracy assessment of the classified landsat tm satellite imagery data for aried and semiarid areas

Other Title(s)

تقييم دقة بيانات صور الأقمار الصناعية المصنفة للمناطق الجافة وشبه الجافة TM من لاندسات

Author

al-Aswad, Tariq al-Mukhtar

Source

Libya Journal of Geographical Studies

Issue

Vol. 2022, Issue 3 (31 Jul. 2022), pp.301-310, 10 p.

Publisher

Libyan Geographical Association-Mid-land Region

Publication Date

2022-07-31

Country of Publication

Libya

No. of Pages

10

Abstract AR

تبعا لتوفر بيانات الغطاء الأرضي و استعمالات الاراضي (LCLU) و أهميتها في دراسة التغيرات المؤثرة في النظم البيئية والمناخية، وحيث أن هذه البيانات توفر فرص لزيادة البحث العلمي في المجال البيئي على مستوى المناظر الطبيعية.

تقارير الدقة بالنسبة لهذه البيانات يمكن ان تكون عالية ومقبولة ولكنها في نفس الوقت تكون غير حقيقية و مضللة.

و من هذا المنطلق اصبح من أولى اهتمامات مجتمع الاستشعار عن بعد هي تحسين جودة البيانات ومنهجية استخلاص معلومات الغطاء الارضي واستعمالات الاراضي، بالإضافة إلى المزايا التي توفرها منهجيات الاقمار الاصطناعية فهناك قيود يجب قياسها بشكل واقعي لتوضيحها للمستخدمين لهذه البيانات حتى يتمكنوا من اتخاذ قرارات صحيحة بشأنها وامكانية استخدامها.

وتقييم الدقة لهذه المنتجات هو الإجراء المستخدم لقياس جودة هذه المنتجات، استخدام تقنيات الاستشعار عن بعد لكشف التغيرات خلال الفترة من حتى 2000 باستخدام مرئيات القمر الاصطناعي لاندسات TM5 للسنوات (1988 و 1992 و 1996 و 2000 ).

أيضا باستخدام أنواع من الخرائط المختلفة بالتكامل مع بيانات الاستشعار عن بعد لإيجاد العلاقة بين التغيرات في الغطاء الأرضي في منطقة الدراسة الواقعة بين خطي طول ودائرتي عرض Lon (12 : 33:18 - 13:21:47) and Lat (32:35:44 - 32:55:10).

تم اختيار تقنية التصنيف الموجه باستخدام طريقة احتمالية القصوى المختارة (ML) ( Maximum likelihood) لتصنيف المرئيات.

مرئيات عالية الدقة مثل Quick Bird (2002) و 5 Spot (2000) استخدمت كمرجع لاختيار مجموعات التدريب ولتطبيق تقييم واختبار الدقة لنتائج التصنيف, تم تطبيق تقييم الدقة والحصول على نتيجة ما بين 67 % و 76 % و التي تم الحصول عليها باستخدام البيانات عالية الدقة كمرجع.

و 1988

Abstract EN

Depending on the availability of land cover and land use (LCLU) data and their importance in studying the impacting changes in environmental and climatic systems, and as these data provide opportunities to increase scientific research in the environmental field at the landscape level.

Reports of accuracy for this data can be high and acceptable, but at the same time they are untrue and misleading.

From this point of view, one of the first concerns of the remote sensing community has become to improve the quality of data and the methodology for extracting land cover information and land uses, in addition to the advantages provided by satellite methodologies, there are limitations that must be realistically measured to be made clear to users of this data so that they can make correct decisions about it and the possibility of its use.

Accuracy assessment of these products is the procedure used to measure the quality of these products.

Using remote sensing techniques to detect the changes during the period 1988 till 2000 using Landsat TM5 dates (1988, 1992, 1996, and 2000).

Also using the different kind of maps which integrated with the remote sensing data to find the relationship between the changes in the land cover in the study area, west of Tripoli at Lon (12:33:18 - 13:21:47) and Lat (32:55:10 32:35:44).

Supervisor classification carried out using Maximum likelihood method chosen to classify the images.

High resolution data such as Quick Bird (2002) and Spot 5 (2000) have been used as reference to choose the training sets and to apply the accuracy assessment for the classification results.

The accuracy assessment has been applied was between 67% and 76%, obtained by using the high-resolution data as reference.

American Psychological Association (APA)

al-Aswad, Tariq al-Mukhtar. 2022. Accuracy assessment of the classified landsat tm satellite imagery data for aried and semiarid areas. Libya Journal of Geographical Studies،Vol. 2022, no. 3, pp.301-310.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1500958

Modern Language Association (MLA)

al-Aswad, Tariq al-Mukhtar. Accuracy assessment of the classified landsat tm satellite imagery data for aried and semiarid areas. Libya Journal of Geographical Studies No. 3 (Jul. 2022), pp.301-310.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1500958

American Medical Association (AMA)

al-Aswad, Tariq al-Mukhtar. Accuracy assessment of the classified landsat tm satellite imagery data for aried and semiarid areas. Libya Journal of Geographical Studies. 2022. Vol. 2022, no. 3, pp.301-310.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1500958

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 310

Record ID

BIM-1500958