Mapping of geological formations in the bi'r zaltan area using remote sensing technique

Other Title(s)

تخريط التكوينات الجيولوجية بمنطقة بئرزلطن باستخدام تقنية الاستشعار عن بعد

Author

Eliawa, Ali Ibrahim

Source

Libya Journal of Geographical Studies

Issue

Vol. 2022, Issue 3 (31 Jul. 2022), pp.311-326, 16 p.

Publisher

Libyan Geographical Association-Mid-land Region

Publication Date

2022-07-31

Country of Publication

Libya

No. of Pages

16

Main Subjects

Geography

Abstract AR

يعد الاستشعار عن بعد وصور الأقمار الصناعية من الأساليب العلمية المفيدة للاستقصاءات الجيولوجية وللحصول على مسوحات جيولوجية مباشرة في منطقة بئر زلطن التي تنتمي إلى الجزء الشمالي من الصحراء الليبية.

من خلال الدراسة الحالية، تم استخدام برنامج 5 ENVI لتطبيق معالجات رقمية على صورة + Landsat 7 ETM وذلك لتحديد الوحدات الجيولوجية.

تم تطبيق عملية التصنيف الخاضع للإشراف من خلال صورة مركبة ملونة زائفة ذات النطاقات 741 كأساس في عمليات التصنيف ورسم الخرائط ثم مقارنتها بخريطة جيولوجية منشورة لنفس المنطقة لتحديد أسماء التكوينات الجيولوجية المنكشفة، تم إنتاج الخريطة الجيولوجية المصنفة لمنطقة الدراسة بناء على مبادئ التفسير المرئي ، من خلال استدعاء خريطة التصنيف في بيئة نظم المعلومات الجغرافية ثم مطابقتها مع الخريطة الجيولوجية من أجل تقييم دقة التصنيف مع تنظيم مستوى الشفافية للطبقة العليا لتصل إلى 50% من خلال برنامج 10 ArcGIS ، و بالتالي كانت الدقة المكانية الإجمالية للخريطة التي تم الحصول عليها 70% وهو ما يتوافق مع الخريطة الجيولوجية لمنطقة الدراسة.

أخيرا، يمكن ربط الخريطة الجيولوجية الرقمية لمنطقة بئر زلطن بقاعدة بيانات واسعة معدة لكل المعلومات الجيولوجية و المتوفرة لهذه المنطقة و بالتالي يمكن تحديث 27 من البيانات في المستقبل عند حدوث أي تطورات جيولوجية.

Abstract EN

Remote sensing and satellite images are useful scientific methods for geological investigations and to obtain direct geological surveys in the Bi'r Zlatan area, which belongs to the northern part of the Libyan Desert.

Through the current study, ENVI 5 program was used to apply different digital processors to the Landsat 7 ETM+ image to determine the geological units.

A supervised classification process was applied through a false color composite image with bands 741 was taken as a basis in the classification and cartographic processes and then compared with a published geological map of the same region to identify the names of the geological formations exposed.

geological classified map of the study area was produced based on the principles of visual interpretation by calling the classification map in the GIS environment and then matched with the geological map in order to evaluate the accuracy of classifying with the regulation of the transparency level for the upper layer to 50% through ArcGIS 10, thus, the overall spatial accuracy of the obtained map was 70%, which was in agreement with the geological map of the study area.

Finally, the digital geological map of the Bi'r Zaltan area can be linked to a wide database that is prepared for all the available geological information about this area.

As well, this data can be updated in the future when any geological developments occur.

American Psychological Association (APA)

Eliawa, Ali Ibrahim. 2022. Mapping of geological formations in the bi'r zaltan area using remote sensing technique. Libya Journal of Geographical Studies،Vol. 2022, no. 3, pp.311-326.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1500959

Modern Language Association (MLA)

Eliawa, Ali Ibrahim. Mapping of geological formations in the bi'r zaltan area using remote sensing technique. Libya Journal of Geographical Studies No. 3 (Jul. 2022), pp.311-326.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1500959

American Medical Association (AMA)

Eliawa, Ali Ibrahim. Mapping of geological formations in the bi'r zaltan area using remote sensing technique. Libya Journal of Geographical Studies. 2022. Vol. 2022, no. 3, pp.311-326.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1500959

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 325-326

Record ID

BIM-1500959