Gray image colorization based on general singular value decomposition and YCbCr color space
Other Title(s)
تلوين الصور الرمادية بالإعتماد على تعميم تحليل القيمة المفردة و فضاء الألوان YCbCr
Joint Authors
Salim, Iman
al-Abbadi, Nidal Khudayr
Source
Issue
Vol. 46, Issue 4 (31 Oct. 2019), pp.47-57, 11 p.
Publisher
Kuwait University Academic Publication Council
Publication Date
2019-10-31
Country of Publication
Kuwait
No. of Pages
11
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Abstract AR
يشير مصطلح تلوين الصور الرمادية إلى عملية إضافة ألوان إلى الصور الرمادية بدون معرفة مسبقة بحقيقة ألوان الصورة الأصلية.
و يشكل عام فإن مصطلح و عملية التلوين تعتبر مساحة بحث علمي فعالة و تحدي كبير لكثير من الباحثين.
في هذا البحث، تم اقتراح طريقة جديدة لتلوين الصور الرمادية آليا بالاعتماد على تعميم تحليل القيمة المفردة (GSVD) وف ) و فضاء الألوان (YCbCr.
علمنا، فإن هذه الطريقة هي الأولى التي تستخدم GSVD في هذا المجال.
تستند عملية التلوين إلى اختيار صورة ملونه عشوائيا لتكون مصدر للألوان تسمى الصورة المصدر.
كلا الصورتين الرمادية و الصورة المصدر يتم تحويلهما إلى فضاء الألوان YCbCr (الصورة الرمادية يتم تحويلها إلى صورة ثلاثية الأبعاد و ذلك بتكرار الصورة الرمادية ثلاث مرات).
يتم إيجاد أقرب مسافة (أقرب تشابه أو تفاضل) بين كل بلوك من الصورة الرمادية مع جميع بلوكات الصورة المصدر و ذلك باستخدام خوارزمية GSVD الصورة المصدر يتم تحويلها إلى صورة رمادية في هذه المرحلة).
تدمج قيم كل من (Y, Cb, Cr) لكل من الصور الرمادية و المصدر معا (حيث يتم اختيار قيمة ل التي تقابل بلوك الصورة الرمادية لتدمج مع كل من (Cb, Cr) اللاتي تقابلان البلوك المناسب في الصورة المصدر).
هذه العلمية تستمر لحين أن يتم معالجة جميع بلوكات الصورة الرمادية.
الصورة الناتجة هي بقضاء الألوان (YCbCr) و التي يتم تحويلها إلى صورة بفضاء لوني RGB.
كانت النتائج من هذه الطريقة مشجعة و واعدة و من الممكن الاعتماد عليها.
Abstract EN
Colorization the gray image is the process of adding colors to the gray image without prior knowledge about the real colors of image.
in general, the term and process of colorization is an active area of many researches, and challenging for many researchers.
in this paper, we suggested new method for automatic colorizing gray image depending on general singular value decomposition (GSVD) algorithm with YCbCr color space.
up to our knowledge, this is the first work uses the GSVD algorithm in this field.
We suggested using reference color image.
both reference image and gray image transformed to YCbCr color space (gray image converted to 3D image by redundant the gray image three times).
GSVD is applied for each block from gray image with all blocks from reference image (converted to gray image) to find the best blocks can be combined together from both reference image and gray image.
the (Y, Cb, Cr) from YCbCr color space of gray and reference images combines (Y channel corresponding to block of gray image combine with (Cb and Cr) channels from block corresponding to reference image).
this process continues for all blocks of gray image.
finally, the resulted image (YCbCr image) is transformed to RGB image (colorized image).
results are promising and dependable.
American Psychological Association (APA)
al-Abbadi, Nidal Khudayr& Salim, Iman. 2019. Gray image colorization based on general singular value decomposition and YCbCr color space. Kuwait Journal of Science،Vol. 46, no. 4, pp.47-57.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1501908
Modern Language Association (MLA)
al-Abbadi, Nidal Khudayr& Salim, Iman. Gray image colorization based on general singular value decomposition and YCbCr color space. Kuwait Journal of Science Vol. 46, no. 4 (Oct. 2019), pp.47-57.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1501908
American Medical Association (AMA)
al-Abbadi, Nidal Khudayr& Salim, Iman. Gray image colorization based on general singular value decomposition and YCbCr color space. Kuwait Journal of Science. 2019. Vol. 46, no. 4, pp.47-57.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1501908
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 55-56
Record ID
BIM-1501908