Developing a speech recognition system using deep learning with labview in smart home devices
Other Title(s)
تطوير نظام التعرف على الكلام باستخدام التعلم العميق باستخدام LabVIEW في الأجهزة المنزلية الذكية
Joint Authors
Ahfaf, Tajdidah al-Husayn
Abu Mandil, Ashraf Audah
Source
The North African Journal of Scientific Publishing
Issue
Vol. 1, Issue 4 (31 Oct. 2023), pp.37-53, 17 p.
Publisher
African Academy of Advanced Studies
Publication Date
2023-10-31
Country of Publication
Libya
No. of Pages
17
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Abstract AR
الهدف الرئيسي من هذا البحث هو تعزيز استجابة الأجهزة الذكية للأوامر الصوتية من خلال توظيف LabVIEW و التعلم العميق للتعرف على الصوت، حيث يعمل البحث على إنشاء نظام استشعار صوتي يمكنه التعرف بشكل فعال على المدخلات الصوتية في الوقت الحقيقي، و حتى في الظروف الصاخبة أو الصعبة، مما يمنح المستهلكين واجهة طبيعية تمكنهم من التفاعل المباشر مع أدواتهم.
و لتحقيق هذا الغرض يتطلب جمع وتحليل مجموعة من البيانات الصوتية لجهاز المنزل الذكي.
تم تدريب نموذج التعلم العميق باستخدام مجموعة البيانات هذه، ثم اختباره لمعرفة مدى قدرته على التعرف على الكلام في بيئة المنزل الذكي، كما يتناول البحث الطرق البديلة لحماية معلومات المستخدم ويأخذ في الاعتبار الآثار المترتبة على الخصوصية و الأمن لاستخدام نظام كشف الكلام في جهاز منزلي ذكي.
و توصلت النتائج الى نجاح تجربة إنشاء نظام استشعار يعتمد على LabVIEW في التعرف على الكلام مع الأجهزة المنزلية الذكية و الحفاظ على الأمن و الخصوصية في الوقت.
Abstract EN
The main goal of this paper is to enhance the response of smart devices to voice commands by employing LabVIEW and deep learning for voice recognition.
The research works to create an audio sensing system that can effectively recognize voice inputs in real time, even in noisy or difficult conditions, giving consumers a natural interface that enables them to interact directly with their tools.
To achieve this purpose, it is necessary to collect and analyze a set of audio data for the smart home device.
A deep learning model was trained using this dataset and then tested to see how well it could recognize speech in a smart home environment.
The research also addresses alternative methods for protecting user information and considers the privacy and security implications of using a speech detection system in a smart home device.
The results showed the success of the experiment in creating a sensor system based on LabVIEW to recognize speech with smart home devices and maintain security and privacy at the same time.
American Psychological Association (APA)
Ahfaf, Tajdidah al-Husayn& Abu Mandil, Ashraf Audah. 2023. Developing a speech recognition system using deep learning with labview in smart home devices. The North African Journal of Scientific Publishing،Vol. 1, no. 4, pp.37-53.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1505025
Modern Language Association (MLA)
Ahfaf, Tajdidah al-Husayn& Abu Mandil, Ashraf Audah. Developing a speech recognition system using deep learning with labview in smart home devices. The North African Journal of Scientific Publishing Vol. 1, no. 4 (Oct. / Dec. 2023), pp.37-53.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1505025
American Medical Association (AMA)
Ahfaf, Tajdidah al-Husayn& Abu Mandil, Ashraf Audah. Developing a speech recognition system using deep learning with labview in smart home devices. The North African Journal of Scientific Publishing. 2023. Vol. 1, no. 4, pp.37-53.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1505025
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 53
Record ID
BIM-1505025