التنبؤ بالسلاسل الزمنية باستخدام النموذج الهجين ARIMA-SVR بالاعتماد على التحويل الموجي المنفصل
Joint Authors
أبو زيد، نصر إبراهيم رشوان نصر
نصار، هناء محمد محمود
ماجدة محمد إسماعيل
أمل أحمد طلعت
Source
المجلة العلمية التجارة و لتمويل
Issue
Vol. 43, Issue 3، ج. 2 (30 Sep. 2023), pp.1043-1086, 44 p.
Publisher
Tanta University Faculty of Commerce
Publication Date
2023-09-30
Country of Publication
Egypt
No. of Pages
44
Main Subjects
Abstract AR
يهدف هذا البحث إلى استخدام ثلاث نماذج للتنبؤ بالسلاسل الزمنية وهى نموذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة التكاملية بالاعتماد على التحويل الموجي المنفصل DWT-ARIMA ونموذج انحدار متجه الدعم بالاعتماد على التحويل الموجي المنفصل DWT-SVR والنموذج الهجين الذي يجمع بين نموذج ARIMA ونموذجSVR بالاعتماد على التحويل الموجي المنفصل DWT-ARIMA-SVRوتم استخدام هذه النماذج للتنبؤ بأسعار الذهب العالمية الشهرية وذلك بالاعتماد على سلسلة زمنية لأسعار الذهب العالمية الشهرية في الفترة الزمنية من يناير 1991 إلى ديسمبر 2021 كما تم المفاضلة والمقارنة بين الثلاث نماذج وذلك بالاعتماد على مقاييس دقة التنبؤ وهى متوسط مربعات الخطأ MSE ومتوسط الخطأ المطلق MAEبالإضافة إلى متوسط الخطأ المطلق النسبي MAPEومعامل عدم التساوي لثايل وقد توصل البحث إلى تفوق النموذج الهجين بالاعتماد على التحويل الموجي المنفصل على النماذج المفردة لامتلاكه أقل القيم لمقاييس دقة التنبؤ.
Abstract EN
This paper using three models for predicting time series, auto regressive integrated moving average based on discrete wavelet transform DWT-ARIMA model and the support vector regression based on discrete wavelet transform DWT-SVR and hybrid model by combining the ARIMA model with the SVR model based on discrete wavelet transform DWT-ARIMA-SVR, these models are used to predict monthly global gold prices, based on a time series of monthly global gold prices, the time series data was used during the period from Jan-1991-Dec-2021, to compare hybrid model of DWT-ARIMA-SVR with individual models DWT-ARIMA and DWT-SVR, these models are compared using the MSE, MAE and MAPE,T prediction accuracy measures to find the most appropriate model for predicting future values.
this paper reveals the superiority of DWT-ARIMA-SVR on other individual models by having the lowest values of the prediction measures.
American Psychological Association (APA)
نصار، هناء محمد محمود وأبو زيد، نصر إبراهيم رشوان نصر وماجدة محمد إسماعيل وأمل أحمد طلعت. 2023. التنبؤ بالسلاسل الزمنية باستخدام النموذج الهجين ARIMA-SVR بالاعتماد على التحويل الموجي المنفصل. المجلة العلمية التجارة و لتمويل،مج. 43، ع. 3، ج. 2، ص ص. 1043-1086.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1516087
Modern Language Association (MLA)
نصار، هناء محمد محمود....[و آخرون]. التنبؤ بالسلاسل الزمنية باستخدام النموذج الهجين ARIMA-SVR بالاعتماد على التحويل الموجي المنفصل. المجلة العلمية التجارة و لتمويل مج. 43، ع. 3، ج. 2 (أيلول 2023)، ص ص. 1043-1086.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1516087
American Medical Association (AMA)
نصار، هناء محمد محمود وأبو زيد، نصر إبراهيم رشوان نصر وماجدة محمد إسماعيل وأمل أحمد طلعت. التنبؤ بالسلاسل الزمنية باستخدام النموذج الهجين ARIMA-SVR بالاعتماد على التحويل الموجي المنفصل. المجلة العلمية التجارة و لتمويل. 2023. مج. 43، ع. 3، ج. 2، ص ص. 1043-1086.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1516087
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية: ص. 1081-1086
Record ID
BIM-1516087