![](/images/graphics-bg.png)
التنبؤ بالسلاسل الزمنية بالاعتماد على النموذج الهجين للانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة التكاملية ونموذج انحدار متجه الدعم
Joint Authors
أبو زيد، نصر إبراهيم رشوان نصر
نصار، هناء محمد محمود
ماجدة محمد إسماعيل
أمل أحمد طلعت
Source
المجلة العلمية التجارة و لتمويل
Issue
Vol. 43, Issue 2، ج. 2 (30 Jun. 2023), pp.1044-1086, 43 p.
Publisher
Tanta University Faculty of Commerce
Publication Date
2023-06-30
Country of Publication
Egypt
No. of Pages
43
Main Subjects
Abstract AR
يهدف هذا البحث إلى استخدام ثلاث نماذج للتنبؤ بالسلاسل الزمنية وهى نموذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة التكاملية ARIMA ونموذج انحدار متجه الدعم SVR والنموذج الهجين الذي يجمع بين نموذج ARIMA ونموذج SVRوتم استخدام هذه النماذج للتنبؤ بأسعار الذهب العالمية الشهرية وذلك بالاعتماد على سلسلة زمنية لأسعار الذهب العالمية الشهرية في الفترة الزمنية من يناير 1991 إلى ديسمبر 2021 كما تم المفاضلة والمقارنة بين الثلاث نماذج وذلك بالاعتماد على مقاييس دقة التنبؤ وهى متوسط مربعات الخطأ MSE ومتوسط الخطأ المطلق MAEبالإضافة إلى متوسط الخطأ المطلق النسبي MAPEومعامل عدم التساوي لثايلT وقد توصل البحث إلى تفوق النموذج الهجين على النماذج المفردة لامتلاكه أقل القيم لمقاييس دقة التنبؤ.
Abstract EN
This paper using three models for predicting time series, auto regressive integrated moving average (ARIMA) model and the support vector regression and hybrid model by combining the arima mode with the SVR model, these models are used to predict monthly global gold prices, based on a time series of monthly global gold prices, the time series data was used during the period from Jan-1991-Dec-2021, to compare hybrid model of ARIMA-SVR with individual models ARIMA and SVR, these models are compared using the MSE, MAE and MAPE,T prediction accuracy measures to find the most appropriate model for predicting future values.
this paper reveals the superiority of ARIMA-SVR on other individual models by having the lowest values of the prediction measures.
American Psychological Association (APA)
نصار، هناء محمد محمود وأبو زيد، نصر إبراهيم رشوان نصر وماجدة محمد إسماعيل وأمل أحمد طلعت. 2023. التنبؤ بالسلاسل الزمنية بالاعتماد على النموذج الهجين للانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة التكاملية ونموذج انحدار متجه الدعم. المجلة العلمية التجارة و لتمويل،مج. 43، ع. 2، ج. 2، ص ص. 1044-1086.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1516118
Modern Language Association (MLA)
ماجدة محمد إسماعيل....[و آخرون]. التنبؤ بالسلاسل الزمنية بالاعتماد على النموذج الهجين للانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة التكاملية ونموذج انحدار متجه الدعم. المجلة العلمية التجارة و لتمويل مج. 43، ع. 2، ج. 2 (حزيران 2023)، ص ص. 1044-1086.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1516118
American Medical Association (AMA)
نصار، هناء محمد محمود وأبو زيد، نصر إبراهيم رشوان نصر وماجدة محمد إسماعيل وأمل أحمد طلعت. التنبؤ بالسلاسل الزمنية بالاعتماد على النموذج الهجين للانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة التكاملية ونموذج انحدار متجه الدعم. المجلة العلمية التجارة و لتمويل. 2023. مج. 43، ع. 2، ج. 2، ص ص. 1044-1086.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1516118
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية: ص. 1084-1086
Record ID
BIM-1516118