النمذجة الجيومكانية للذكاء الاصطناعي Google Earth engine لتحليل وتوقع المناطق المهددة بأخطار الجريان السيلي: حوض وادي وتير، جنوب شبه الجزيرة سيناء، مصر
Other Title(s)
Geospatial modeling and artificial intelligence for flash flood hazard analysis and prediction in the Wadi Watir basin, southern Sinai Peninsula, Egypt
Author
عبد الحميد، صبحي عبد الحميد عبد الجواد
Source
وادي النيل للدراسات و البحوث الإنسانية و الاجتماعية و التربوية
Issue
Vol. 2023, Issue 40، ج. 8 (31 Oct. 2023), pp.951-978, 28 p.
Publisher
Cairo University Faculty of Arts-Khartoum Branch
Publication Date
2023-10-31
Country of Publication
Egypt
No. of Pages
28
Main Subjects
Topics
Abstract AR
تناول هذا البحث كيفية توظيف الذكاء الصناعي لاستنباط المناطق المهددة بخطر الجريان السيلي في حوض وادي وتير بشبة جزيرة سيناء من خلال بيئة عمل Google Earth Engine.
ويحاول البحث الخروج بخريطة للمناطق المهددة بالجريان السيلي ودرجاتها من خلال العمل على خوادم البيانات التي توفرها شركة Google إضافة إلى العمل على تطبيق خوارزميات رصد المناطق المهددة بالجريان السيلي أو ما يطلق عليه Flood Mapping Algorithm، التي تم استخدامها بشكل منهجي لتحقيق أهداف الدراسة، وقد توصلت هذه الدراسة إلى عدة نتائج أهمها ما يلي: 1- تحديد لمدي إمكانية توظيف الذكاء الصناعي لرسم خرائط لنطاقات خطر الجريان السيلي بشكل عام في إطار توافر البيانات مكانية.
2- التأكيد على الاعتماد على منهجية FMA لتتبع ورصد المواقع المهددة بخطر الجريان السيلي بشكل دقيق إلى حد ما في ضوء توافر معلومات أكثر دقة من الناحية المكانية.
Abstract EN
This research focuses on the utilization of artificial intelligence for deriving areas at risk of flash floods in the Wadi Watir basin, located in the southern part of the Sinai peninsula, Egypt, through the google earth engine platform.
the study aims to produce a map of areas susceptible to flash floods and their severity levels by working with data servers provided by google and implementing flood mapping algorithms systematically.
the study has yielded several important findings, including: 1- determining the feasibility of employing artificial intelligence for mapping flash flood hazard areas, given the availability of spatial data.
2- emphasizing the reliance on flood mapping algorithms (FMAS) for precise tracking and monitoring of flash flood-prone locations, especially with access to more accurate spatial information.
American Psychological Association (APA)
عبد الحميد، صبحي عبد الحميد عبد الجواد. 2023. النمذجة الجيومكانية للذكاء الاصطناعي Google Earth engine لتحليل وتوقع المناطق المهددة بأخطار الجريان السيلي: حوض وادي وتير، جنوب شبه الجزيرة سيناء، مصر. وادي النيل للدراسات و البحوث الإنسانية و الاجتماعية و التربوية،مج. 2023، ع. 40، ج. 8، ص ص. 951-978.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1518418
Modern Language Association (MLA)
عبد الحميد، صبحي عبد الحميد عبد الجواد. النمذجة الجيومكانية للذكاء الاصطناعي Google Earth engine لتحليل وتوقع المناطق المهددة بأخطار الجريان السيلي: حوض وادي وتير، جنوب شبه الجزيرة سيناء، مصر. وادي النيل للدراسات و البحوث الإنسانية و الاجتماعية و التربوية ع. 40، ج. 8 (2023)، ص ص. 951-978.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1518418
American Medical Association (AMA)
عبد الحميد، صبحي عبد الحميد عبد الجواد. النمذجة الجيومكانية للذكاء الاصطناعي Google Earth engine لتحليل وتوقع المناطق المهددة بأخطار الجريان السيلي: حوض وادي وتير، جنوب شبه الجزيرة سيناء، مصر. وادي النيل للدراسات و البحوث الإنسانية و الاجتماعية و التربوية. 2023. مج. 2023، ع. 40، ج. 8، ص ص. 951-978.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1518418
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية: ص. 977-978
Record ID
BIM-1518418
