![](/images/graphics-bg.png)
Artificial intelligence potential in preparing teachers: challenges and opportunities for sustainable development in the light of 2030 vision
Other Title(s)
إمكانات الذكاء الاصطناعي في إعداد المعلمين: التحديات والفرص للتنمية المستدامة في ضوء رؤية 2030
Joint Authors
Qurah, Ali Abd al-Sami
al-Mansi, Hibah Mustafa
Source
[Journal of Education College]
Issue
Vol. 11, Issue 33، ج. 1 (31 Jan. 2023), pp.232-265, 34 p.
Publisher
Arish University Faculty of Education
Publication Date
2023-01-31
Country of Publication
Egypt
No. of Pages
34
Main Subjects
Educational Leadership and Foundations
Topics
Abstract AR
يعد الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة أحد الابتكارات التكنولوجية الحديثة التي ساهمت في نجاح العملية التعليمية وأظهرت استراتيجية طوارئ ناجحة أثناء جائحة كوفيد-١٩.
حيث بدأ الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم في إنتاج حلول تعليمية جديدة تخضع الآن للاختبار في سياقات مختلفة.
لذلك فورقة العمل هذه، المعدة لواضعي السياسات التعليمية، تتوقع مدى تأثير الذكاء الاصطناعي على قطاع التعليم، وإعداد المعلمين في كليات التربية، والسماح باستجابات سياسية مستنيرة ومناسبة للتنمية المستدامة في ضوء رؤية ٢٠٣٠.
أولا، تتضمن هذه الورقة مقدمة حول الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة عملية التعليم والتعلم.
بعد ذلك، تلقي الورقة الضوء على إعداد المعلمين في كليات التربية لمواكبة الذكاء الاصطناعي في جميع جوانب النشاط البشري.
بالإضافة إلى ذلك، تتناول الورقة تحديات وفرص إدخال الذكاء الاصطناعي في إعداد المعلمين في كليات التربية لتحقيق التنمية المستدامة في ضوء رؤية ٢٠٣٠.
ثم اقترحت هذه الورقة رؤية لتفعيل استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطوير برامج إعداد المعلمين بكليات التربية.
أخيرا، تقدم هذه الورقة استنتاجات وتوصيات حول تطبيق الذكاء الاصطناعي في إعداد برامج المعلمين في كليات التربية.
Abstract EN
In recent years, artificial intelligence (AI) is one of the recent technological innovations that have contributed to the success of the educational process and demonstrated a successful emergency strategy during the pandemic of COVID-19.
in education, AI has begun producing new teaching and learning solutions that are now undergoing testing in different contexts.
this working paper, written for education policymakers, anticipates the extent to which AI affects the education sector, the preparation of teachers at the faculties of education and to allow for informed and appropriate policy responses for sustainable development in the light of 2030 vision.
first, this paper includes introduction about AI and how AI can be used to enhance the quality of teaching and learning process.
next, the paper sheds light on the preparation of teachers at the faculties of education for the existence of AI in all aspects of human activity.
in addition, the paper addresses the challenges and opportunities of AI in preparing teachers at faculties of education to achieve sustainable development in the light of 2030 vision.
then, this paper proposed vision to activate using the AI techniques in developing teacher preparation programs at faculties of education.
finally, this paper introduces conclusions and recommendations about applying AI in preparing teachers programs at the faculties of education.
American Psychological Association (APA)
Qurah, Ali Abd al-Sami& al-Mansi, Hibah Mustafa. 2023. Artificial intelligence potential in preparing teachers: challenges and opportunities for sustainable development in the light of 2030 vision. [Journal of Education College]،Vol. 11, no. 33، ج. 1, pp.232-265.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1528083
Modern Language Association (MLA)
Qurah, Ali Abd al-Sami& al-Mansi, Hibah Mustafa. Artificial intelligence potential in preparing teachers: challenges and opportunities for sustainable development in the light of 2030 vision. [Journal of Education College] Vol. 11, no. 33, p. 1 (Jan. 2023), pp.232-265.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1528083
American Medical Association (AMA)
Qurah, Ali Abd al-Sami& al-Mansi, Hibah Mustafa. Artificial intelligence potential in preparing teachers: challenges and opportunities for sustainable development in the light of 2030 vision. [Journal of Education College]. 2023. Vol. 11, no. 33، ج. 1, pp.232-265.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1528083
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references: p. 262-265
Record ID
BIM-1528083