![](/images/graphics-bg.png)
استخراج العلاقات الدلالية من النصوص العربية باستخدام منهجية الإشراف عن بعد
Other Title(s)
Semantic relation extraction from Arabic texts using distant supervision
Joint Authors
غنيم، ندى
جوخدار، عمار
كحيلان، إسلام
Source
مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية : مجلة علمية محكمة دورية
Publisher
Publication Date
2022-12-31
Country of Publication
Syria
No. of Pages
11
Main Subjects
Arabic language and Literature
Arabic Abstract
تقوم مهمة استخراج العلاقات Relation Extraction على إيجاد العلاقات الدلالية بين كيانات النص و تصنيفها حسب نوع العلاقة.
تهدف هذه الورقة البحثية إلى استخراج العلاقات من النصوص العربية باستخدام الإشراف عن بعد Distance Supervision، بحيث قمنا في البداية بتجميع مجموعة المعطيات العربية ArRe24k بشكل آلي باعتماد الإشراف عن بعد، ليتم بعدها تدريب شبكة عصبونية التفافية متقطعة Piecewise Convolutional Neural Network) مع طبقة انتباه على مستوى الجمل لتحديد و تصنيف العلاقات بين الكيانات PCNN) الواردة في النصوص العربية، و تخطي أخطاء التنميط الآلي للبيانات الناتجة عن اعتماد الافتراض القوي للإشراف عن بعد.
أظهر النموذج نتائج مقبولة بدقة (71.6%) على مجموعة المعطيات العربية المجمعة باعتماد التقييم اليدوي .
English Abstract
The task of relation extraction is to find semantic relations between text entities and classify them according to the type of the relation.
This paper aims to extract relations from Arabic texts using Distance Supervision, so that we initially collected the ArRe24k Arabic corpus automatically by adopting the Distance Supervision methodology, then we trained Piecewise Convolutional Neural Network (PCNN) model with a sentence-attention layer, to detect and classify the relations between the mentioned entities in the Arabic texts and overcome the errors of automatic labeling caused by the strong assumption of Distance Supervision.
The model on ArRe24k data showed acceptable results with accuracy (71.6%) using manual evaluation.
Data Type
Conference Papers
Record ID
BIM-1529967
American Psychological Association (APA)
كحيلان، إسلام وغنيم، ندى وجوخدار، عمار. 2022-12-31. استخراج العلاقات الدلالية من النصوص العربية باستخدام منهجية الإشراف عن بعد. مؤتمر الهندسة المعلوماتية (1 : 2022 : دمشق، سوريا) :1) 2022 : دمشق، سوريا). . مج. 38، ع. 4 (s+conf) (2022)، ص ص. 33-43.دمشق، سوريا : جامعة دمشق،.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1529967
Modern Language Association (MLA)
كحيلان، إسلام....[و آخرون]. استخراج العلاقات الدلالية من النصوص العربية باستخدام منهجية الإشراف عن بعد. . دمشق، سوريا : جامعة دمشق،. 2022-12-31.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1529967
American Medical Association (AMA)
كحيلان، إسلام وغنيم، ندى وجوخدار، عمار. استخراج العلاقات الدلالية من النصوص العربية باستخدام منهجية الإشراف عن بعد. . مؤتمر الهندسة المعلوماتية (1 : 2022 : دمشق، سوريا) :1) 2022 : دمشق، سوريا).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1529967