استرجاع المعلومات العلمية والتقنية في بيئة الوصول الحر من خلال محركات البحث الذكية
Other Title(s)
Scientific and technical information's restoration in the open access environment through smart search engines
Joint Authors
Source
مجلة أريد الدولية لقياسات المعلومات و الاتصال العلمي
Issue
Vol. 3, Issue 4 (31 Jan. 2022), pp.134-159, 26 p.
Publisher
Publication Date
2022-01-31
Country of Publication
United Kingdom
No. of Pages
26
Main Subjects
Abstract AR
يعد الوصول الحر للمعلومات من المواضيع التي شدت اهتمام الباحثين باعتباره نظام جديد للاتصال العلمي داخل بيئة الويب جاء بهدف تعزيز مبدأ النفاذ للعلم دون قيد أو شرط كما تعد المعلومات العلمية والتقنية واجهة البحث العلمي إذ تشكل عالمية الوصول لمصادر المعلومات نقطة تحول في سبيل تعزيز استرجاع المعلومات العلمية والتقنية، وفي ظل ما تشهده من تطورات تكنولوجية متسارعة تعددت أدوات الوصول إلى المعلومات واسترجاعها، كما شكلت محركات البحث في ظل نظام الوصول الحر أحد المواضيع التي لاقت الاهتمام، لذلك تهدف هذه الدراسة إلى التعرف على أبرز إشكالات استرجاع المعلومات في ظل نظام الوصول الحر، بالإضافة إلى محاولة حصر أهم محركات البحث الذكية الموائمة ونظام الاتصال العلمي الجديد.
والتعرف على استراتيجيات استخدامها، وقد اعتمدت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي، وتوصلت لجملة من الاستنتاجات كان من أهمها ما يلي : البحث عن المعلومات العلمية والتقنية في بيئة الوصول الخر عملية معقدة جدا، فعند استعراض نتائج بحث واسعة، يجد الباحث صعوبة في إفادة بحثه، بالإضافة لصعوبة استرجاع المعلومات العلمية والتقنية باستخدام محركات البحث التقليدية التي أصبحت خوارزمياتها تواجه تحديات كبيرة في اكتشاف مصادر المعلومات وتجميعها وتكثيفها وقابلية البحث عنها واسترجاعها، تقدم محركات البحث الذكية نتائج أكثر صلة وارتباطا باستفسارات الباحثين، وذلك لاعتمادها على دلالات مصطلحات البحث بدلا من الاعتماد على الترتيب الشائع للمواقع، كما يعتمد البحث الذكي في عمله على تطبيقات الويب الدلالي ومن أبرزها لغة الترميز القابلة للتوسع XML وإطار وصف المصادر RDF والأنطولوجيا، بإمكان المستخدمين العثور بسرعة على نتائج البحث المحددة من خلال محركات البحث الذكية دون الحاجة إلى أن يصبحوا خبراء في محركات البحث أو أن يمتلكوا استراتيجيات للبحث، كما بينت الدراسة أن محرك البحث الذكي semantic scholar يتعامل مع المصادر المفتوحة بشكل أكثر كفاءة من محركات البحث التقليدية من خلال قدرته على اكتشاف هذه المصادر واستعراضها للمستفيد بشكل يحمل علامة مميزة.
Abstract EN
Open access is one of the topics that attracts researchers' interest as it is a turning point for the recovery of technical and scientific information's recovery which requires a set of tools and technical skills.
this study aims to discover the main problems of information's recovery within open access in addition to the inventory of the most important smart search engines and to know the strategies of information's recovery.
the study adopted the descriptive analytical approach, and came out with a number of important conclusions, the most important are : searching for scientific and technical information in the open access environment has become very difficult and the researcher does not know which of them is more useful, technical and scientific information's difficult recovery using traditional search engines that their algorithms is to discover, gather, reveal, search and recover the information's sources, relying on the common ranking of sites, smart search engines in its work, depends on semantic web applications, most notably XML, RDF and ontology, users can quickly find specific search results through smart search engines without the need of being experts in searching tools or having a well- defined strategy for searching within the open access environment.
the study also showed that the semantic scholar search engine deals with open sources more efficiently than traditional search browsers through its ability to discover these sources and display them to the beneficiary in a distinctive way.
American Psychological Association (APA)
بوسمينة، عبد الرزاق وبطوش، كمال. 2022. استرجاع المعلومات العلمية والتقنية في بيئة الوصول الحر من خلال محركات البحث الذكية. مجلة أريد الدولية لقياسات المعلومات و الاتصال العلمي،مج. 3، ع. 4، ص ص. 134-159.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1549519
Modern Language Association (MLA)
بوسمينة، عبد الرزاق وبطوش، كمال. استرجاع المعلومات العلمية والتقنية في بيئة الوصول الحر من خلال محركات البحث الذكية. مجلة أريد الدولية لقياسات المعلومات و الاتصال العلمي مج. 3، ع. 4 (كانون الثاني 2022)، ص ص. 134-159.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1549519
American Medical Association (AMA)
بوسمينة، عبد الرزاق وبطوش، كمال. استرجاع المعلومات العلمية والتقنية في بيئة الوصول الحر من خلال محركات البحث الذكية. مجلة أريد الدولية لقياسات المعلومات و الاتصال العلمي. 2022. مج. 3، ع. 4، ص ص. 134-159.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1549519
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 158-159
Record ID
BIM-1549519
