Challenges of load balancing techniques in cloud environment: a review
Other Title(s)
تحديات تقنيات موازنة الأحمال في البيئة السحابية: مراجعة
Joint Authors
Sultan, Ula Hani Fathi
Khalil, Turkan Ahmad
Source
al-Rafidain Engineering Journal
Issue
Vol. 27, Issue 2 (30 Sep. 2022), pp.227-235, 9 p.
Publisher
University of Mosul College of Engineering
Publication Date
2022-09-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
9
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
لتسليط الضوء على قضايا وتحديات خوارزمية موازنة التحميل (LBA) في سياق الحوسبة السحابية.
ناقش مؤلفو هذا العمل موازنة الحمل ومشاكل موازنة الحمل في الحوسبة السحابية وكيفية حلها، والتقنيات الأساسية المستخدمة للحفاظ على الحمل عبر السحابة، بالإضافة إلى مزايا وعيوب هذه الخوارزميات.
علاوة على ذلك، تتم مقارنة استراتيجيات موازنة الحمل الثابتة والديناميكية.
يجب أن تتجنب طرق موازنة التحميل في السحابة لمراكز البيانات التحميل الزائد / التحميل المنخفض للجهاز الظاهري، وهو ما يمثل تحديا في الحوسبة السحابية.
تساعد آليات موازنة الحمل في إدارة أعباء العمل.
الهدف الأساسي من موازنة الحمل بين الأجهزة هو توزيع أعباء العمل وموارد الحوسبة عبر خادم واحد أو أكثر مع تقليل استهلاك الطاقة وتعظيم استخدام الموارد.
الحوسبة السحابية هي نوع من الحوسبة التي يتم فيها توفير موارد قابلة للتطوير عند الطلب وتكون افتراضية في كثير من الأحيان، كما هو الحال في خدمة عبر الإنترنت.
لمجموعة متنوعة من الأسباب، بما في ذلك توفير التكلفة والسرعة والكفاءة والأداء والأمان، أصبحت الحوسبة السحابية مؤخرا خيارا شائعا للأفراد والمؤسسات.
تستخدم الحوسبة السحابية الإنترنت لتقديم مجموعة متنوعة من الخدمات لأجهزة الكمبيوتر والأجهزة الخاصة بالشركة.
يمكن أن تتضمن هذه الموارد تخزين البيانات وقواعد البيانات والخوادم والشبكات والبرامج، من بين أدوات وتطبيقات أخرى.
نتيجة لذلك، يجب على المطورين والباحثين في هذه الورقة تصميم وإنشاء موازن تحميل مناسب لأنظمة السحابة المتوازية والموزعة.
Abstract EN
To highlight issues and challenges of the load balancing algorithm (LBA) in the context of cloud computing.
the authors of this work discussed load balancing and the load balancing problems in cloud computing, how to solve them, the basic techniques used to maintain load over the cloud, and the benefits and drawbacks of these algorithms.
furthermore, the static and dynamic load balancing strategies are compared.
load balancing methods in the cloud for data centers must avoid VM overload / low load, which is a challenge in cloud computing.
load balancing mechanisms aid in the management of workloads.
the primary goal of load balancing among machines is to spread workloads and computing resources across one or more servers while lowering energy consumption and maximizing resource usage.
cloud computing is a type of computing in which scalable resources are made available on-demand and are frequently virtual, as in an online service.
for a variety of reasons, including cost saving, speed, efficiency, performance, and security, cloud computing has recently become a popular choice for individuals and enterprises.
cloud computing uses the internet to deliver a variety of services to a company's computers and devices.
these resources can include data storage, databases, servers, networks, and software, among other tools and applications.
in this paper, developers and researchers must design and construct a load balancer e for parallel and distributed cloud systems.
American Psychological Association (APA)
Sultan, Ula Hani Fathi& Khalil, Turkan Ahmad. 2022. Challenges of load balancing techniques in cloud environment: a review. al-Rafidain Engineering Journal،Vol. 27, no. 2, pp.227-235.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1560160
Modern Language Association (MLA)
Sultan, Ula Hani Fathi& Khalil, Turkan Ahmad. Challenges of load balancing techniques in cloud environment: a review. al-Rafidain Engineering Journal Vol. 27, no. 2 (Sep. 2022), pp.227-235.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1560160
American Medical Association (AMA)
Sultan, Ula Hani Fathi& Khalil, Turkan Ahmad. Challenges of load balancing techniques in cloud environment: a review. al-Rafidain Engineering Journal. 2022. Vol. 27, no. 2, pp.227-235.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1560160
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references: p. 234-235
Record ID
BIM-1560160