![](/images/graphics-bg.png)
Drought monitoring based on predicted SPI using fuzzy controller system
Other Title(s)
مراقبة الجفاف بناءاً على مؤشر SPI باستخدام نظام المنطق الضبابي
Joint Authors
Yahya, Bashshar Munir
Shukr, Dursun Zafir
Ahmad, Khansa Abd al-Ilah
Source
Iraqi National Journal of Earth Sciences
Issue
Vol. 22, Issue 2 (31 Dec. 2022), pp.140-152, 13 p.
Publisher
University of Mosul College of Science
Publication Date
2022-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
13
Main Subjects
Earth Sciences, Water and Environment
Abstract AR
تعتبر مراقبة الجفاف من أصعب الخطوات المطلوبة للتخطيط الأمثل، لذا يجب حسابها بعناية من أجل ضمان النجاح في الخطط المستقبلية.
في هذه الدراسة، تم تطوير نظام المنطق الضبابي لرصد الجفاف على المدى الطويل بناء على قيم مؤشر هطول الأمطار القياسي (12-SPI) وعدد من المتغيرات المناخية.
تم استخدام بيانات الأرصاد الجوية التي تم الحصول عليها من محطة الأرصاد الجوية لمدينة الموصل شمال غرب العراق كمدخلات في النظام المصمم.
أظهرت النتائج المستحصلة من هذا النظام أن هناك توفق في نمط البيانات المدخلة والبيانات المتنبا بها للتحقق من هذا التوافق بشكل أكبر تم حساب دقة التنبؤ والأخطاء الاحصائية المحتملة لاختبار صلاحية هذا النظام في مراقبة الجفاف ووجدت كفاءة أداء النظام تساوي %82.3 أظهر النظام مرونة عالية وقدرة على تمثيل عدة سيناريوهات مختلفة بسبب النطاق الواسع في تصميم واختيار دوال العضوية وعدد من المتغيرات التي يمكن استخدامها كمدخلات.
بناء على بيانات المخرجات ودقة تشغيل النظام يمكن التوصية بهذا النظام ليكون بمثابة أداة فعالة لرصد الجفاف على المدى الطويل لوضع خطط مستقبلية مثالية في المجالات البيئية والزراعية في منطقة الدراسة.
Abstract EN
Drought monitoring is one of the most difficult steps required for optimal planning it must be diligently calculated to ensure success in future plans.
In this study, a fuzzy logic control system was developed to monitor drought in the long term based on the values of the Standardized Precipitation Index (SPI-12) and several climate variables.
The system applied meteorological data obtained from the meteorological station of the city of Mosul northwest of Iraq and showed that the predicted data confirms the observed data.
To verify this conformity further, the accuracy of the prediction and the errors were calculated to test the validity of this system in drought monitoring and the performance efficiency of the system was found to be equal to 82.3%.
The system showed high flexibility and capability to represent several different scenarios because of its wide range in designing and selecting Membership Functions and the number of data variables that can be used as its input.
Based on the output data and the accuracy of the operation of the system, this system can be recommended to serve as an effective tool for long-term drought monitoring to develop optimal future plans in environmental and agricultural fields in the study area.
American Psychological Association (APA)
Yahya, Bashshar Munir& Shukr, Dursun Zafir& Ahmad, Khansa Abd al-Ilah. 2022. Drought monitoring based on predicted SPI using fuzzy controller system. Iraqi National Journal of Earth Sciences،Vol. 22, no. 2, pp.140-152.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1570502
Modern Language Association (MLA)
Yahya, Bashshar Munir…[et al.]. Drought monitoring based on predicted SPI using fuzzy controller system. Iraqi National Journal of Earth Sciences Vol. 22, no. 2 (2022), pp.140-152.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1570502
American Medical Association (AMA)
Yahya, Bashshar Munir& Shukr, Dursun Zafir& Ahmad, Khansa Abd al-Ilah. Drought monitoring based on predicted SPI using fuzzy controller system. Iraqi National Journal of Earth Sciences. 2022. Vol. 22, no. 2, pp.140-152.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1570502
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 150-152
Record ID
BIM-1570502