Enhancing the efficiency of solar cell by using internet of things applications
Joint Authors
al-Rikabi, Haydar Dhiyab Salim
Farhan, Mansur S.
Majhul, Muhammad Hasan
Source
Wasit Journal of Engineering Sciences
Issue
Vol. 10, Issue 1 (31 Mar. 2022), pp.19-33, 15 p.
Publisher
Wasit University College of Engineering
Publication Date
2022-03-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
15
Main Subjects
Abstract AR
يعتبر إنترنت الأشياء عنصر أساسي للمراقبة والتحكم عن بعد نتيجة التطور الحاصل في الهندسة ولغرض تقليل الوقت والجهد استخدمت هذه التقنية بواسطة ربط الأجهزة والمستشعرات عبر الإنترنت في الدراسة المقترحة، الخلايا الشمسية نموذجا كونها عنصر حيوي وفعال وسد العجز الحاصل بالإنتاج الخلايا الشمسية رخيصة الكلفة وسهلة الصيانة وسريعة النصب وبالأخص الدول النامية تحتاج لربط هكذا نوع من المنظومات.
تتضمن الرسالة عدة محاور بخصوص دراسة اللوح الشمسي، التطرق الى طريقة لتحسين إنتاجية اللوح الشمسي، نظرا لزيادة الغبار المتراكم في الأجواء العراقية، اقترحنا نظام لزيادة الإنتاجية الكهربائية المتولدة من اللوح الشمسي كون الغبار يؤثر سلبا على أداء الخلية الشمسية بعد اجراء عدة تجارب موقعيه اقترحنا نظام يعمل على كشف الغبار المتراكم وطريقة تنظيفه، تبين الحصول على 50% نسبة أداء أعلى من اللوح المتسخ.
نفذنا نموذجين لهذا النظام، أحدهما يعتمد على كمية الغبار (كثافة الغبار الساقط من الجو على اللوح الشمسي) بعد معايرة الانتاجية مع البرنامج المصمم على الحساس المستخدم، بعد تنفيذ عدة تجارب موقعيه تبين قدرة الحساس على قياس كثافة الغبار المتراكم والساقط من الجو النموذج الاخير، يعتمد على المقارنة بين قيم المقاومات الضوئية المثبتة على اللوح الشمسي التي تم استخدامها في عملية التعقب الشمسي ومقارنتها مع الفولتية الناتجة من اللوح الشمسي، أظهرت النتائج بأن الاخير أكثر كفاءة ودقة وسرعة استجابة من استخدام حساس الغبار المقترح التصميمي الأخير يعتمد على دراسة كشف الأعطال المحتملة، أظهرت النتائج المختبرية الحصول على أداء استجابة ودقة المعلومات بحدود 90% لمعرفة نوع العطل وعرض قيم الفولتية والتيار والإشعاع الشمسي ومقارنتها مع القدرة المتولدة من اللوح وسر الشمسي .
Abstract EN
The IoT is an essential for monitoring and controlling in real-time to reduce human efforts and time.
This technique has been used by connecting the devices and sensors with the internet.
In this proposed study, the prototype as a sample PV panel was used because it is an active element to produce power of low-cost effect, easy maintenance, easy installation, and encouraging large-scale solar photovoltaic installations.
This massive scale of solar photovoltaic deployment requires sophisticated systems to automate the plant monitoring remotely using web-based interfaces.
Most of them are installed in inaccessible locations and thus unable to be monitored from a dedicated location.
The discussion in this paper is built based on the implementation of a new cost-effective methodology based on IoT to remotely monitor a solar photovoltaic plant for performance evaluation.
This method facilitates preventive maintenance, fault detection, historical analysis of the PV panel as well as real-time monitoring.
In this paper, two parameters were studied.
Firstly, the sensors of dust and LDRs.
Secondly, the fault detection for monitoring and controlling.
The performance showed an approach of 50% than the dusty panel.
The results showed a better response and accurate information which approach 90% using fault detection.
American Psychological Association (APA)
Majhul, Muhammad Hasan& al-Rikabi, Haydar Dhiyab Salim& Farhan, Mansur S.. 2022. Enhancing the efficiency of solar cell by using internet of things applications. Wasit Journal of Engineering Sciences،Vol. 10, no. 1, pp.19-33.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1572587
Modern Language Association (MLA)
Majhul, Muhammad Hasan…[et al.]. Enhancing the efficiency of solar cell by using internet of things applications. Wasit Journal of Engineering Sciences Vol. 10, no. 1 (2022), pp.19-33.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1572587
American Medical Association (AMA)
Majhul, Muhammad Hasan& al-Rikabi, Haydar Dhiyab Salim& Farhan, Mansur S.. Enhancing the efficiency of solar cell by using internet of things applications. Wasit Journal of Engineering Sciences. 2022. Vol. 10, no. 1, pp.19-33.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1572587
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 31-33
Record ID
BIM-1572587
