Advance digital signal processing methods for speech recognition systems

Joint Authors

Khalifah, Ramadan A. M.
al-Qantri, Khalid al-Saghir
Ibn Isa, Adil Isa

Source

المجلة الدولية للعلوم و التقنية : مجلة علمية محكمة

Publisher

Libyan Society for Research and Scientific Studies

Publication Date

2022-09-30

Country of Publication

Libya

No. of Pages

9

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Arabic Abstract

أصبح التعرف على الصوت نهجا أساسيا كجزء من العديد من التقنيات والأنظمة المتطورة في عصرنا الحديث حيث تم اعتماده من قبل شركات تصنيع التكنولوجيا المختلفة لأغراض مختلفة.

تحتاج منظومات التقنيات الحديثة، التي تستخدم أنظمة التعرف على الكلام، إلى خوارزميات أكثر دقة لأداء وظائف التعرف على الكلام الحقيقي.

في هذا البحث، تم اقتراح نظام فعال للتعرف على الكلام لتحقيق نتائج أفضل مقارنة بالطرق الكلاسيكية.

تم اعتماد تقنيات معالجة الإشارات المتقدمة لتحليل الكلام المسجل، والتي تقيس المعلمات المطلوبة قبل تنفيذ مهمة التعرف على بصمة الصوت.

تم تسجيل الكلام باستخدام برنامج MATLAB عن طريق ضبط مسجل قناتين بجودة 32 بت، ومن ثم يتم استخدام هذا الكلام كعينة لإكمال هذه الدراسة.

يشتمل النظام على قسم قابل للإزالة من الضوضاء لإزالة المقاطع بدون صوت، بحيث يتم استغراق وقت أقل لإجراء التعرف على الكلام.

تم حساب الارتباط التلقائي لمطابقة الإشارة المسجلة مع إشارة الاختبار، ثم تم تحديد فترة الملعب لضمان هوية المتحدث.

تمت ملاحظة النتائج من خلال إجراء التعرف على الكلام لمعرفة ما إذا كان النظام يمكنه تحديد محتويات الحديث وتحديد السماعة، لذلك يسمح بالوصول إذا كان المتحدث نفسه بنفس المحتوى يدخل صوته.

لهذا الغرض، تم استخدام برنامج MATLAB لإنشاء النظام، كما تم عرض النتائج خلال هذه الورقة العلمية.

English Abstract

Voice recognition has become a primary approach as part of many advanced technologies and systems in our modern age as it has been adopted by different technology manufacturers for different purposes.

Modern technologies, which use speech recognition systems, need more accurate algorithms to perform real speech recognition functions.

In this paper, an effective speech recognition system has been proposed to achieve better results compared to the classical methods.

Advanced signal processing technologies are adopted to analyze the recorded speech, which measures the parameters required before performing a voiceprint recognition task.

The speech was recorded using MATLAB software by setting a 32-bit two-channel recorder and then this speech is used as a sample to complete this study.

The system includes a noise-removable section to remove syllables without sound so that it takes less time to perform speech recognition.

Autocorrelation was calculated to match the recorded signal with the test signal, and then the pitch period was determined to ensure the identity of the speaker.

The results are observed by performing speech recognition to see if the system can identify the contents of the speech and identify the speaker, so access is allowed if the same speaker with the same content enters his or her voice.

For this purpose, MATLAB software was used to build the system and the results were presented throughout this paper.

Data Type

Conference Papers

Record ID

BIM-1594776

• APA
• MLA
• AMA